Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Klasifikasi Gambar - TensorFlow
<a name="image-classification-tensorflow"></a>

Klasifikasi SageMaker Gambar Amazon - TensorFlow Algoritma adalah algoritma pembelajaran terawasi yang mendukung pembelajaran transfer dengan banyak model pra-latih dari [ TensorFlow Hub](https://tfhub.dev/s?fine-tunable=yes&module-type=image-classification&subtype=module,placeholder&tf-version=tf2). Gunakan pembelajaran transfer untuk menyempurnakan salah satu model pra-pelatihan yang tersedia pada dataset Anda sendiri, bahkan jika sejumlah besar data gambar tidak tersedia. Algoritma klasifikasi gambar mengambil gambar sebagai input dan mengeluarkan probabilitas untuk setiap label kelas yang disediakan. Kumpulan data pelatihan harus terdiri dari gambar dalam format.jpg, .jpeg, atau.png. Halaman ini mencakup informasi tentang rekomendasi instans Amazon EC2 dan contoh buku catatan untuk Klasifikasi Gambar - TensorFlow.

**Topics**
+ [Cara menggunakan Klasifikasi SageMaker Gambar - TensorFlow algoritma](IC-TF-how-to-use.md)
+ [Antarmuka input dan output untuk Klasifikasi Gambar - TensorFlow algoritma](IC-TF-inputoutput.md)
+ [Rekomendasi instans Amazon EC2 untuk Klasifikasi Gambar - algoritma TensorFlow](#IC-TF-instances)
+ [Klasifikasi Gambar - TensorFlow contoh notebook](#IC-TF-sample-notebooks)
+ [Bagaimana Klasifikasi Gambar - Bek TensorFlow erja](IC-TF-HowItWorks.md)
+ [TensorFlow Model Hub](IC-TF-Models.md)
+ [Klasifikasi Gambar - TensorFlow Hyperparameter](IC-TF-Hyperparameter.md)
+ [Menyetel Klasifikasi Gambar - TensorFlow model](IC-TF-tuning.md)

## Rekomendasi instans Amazon EC2 untuk Klasifikasi Gambar - algoritma TensorFlow
<a name="IC-TF-instances"></a>

Klasifikasi Gambar - TensorFlow algoritma mendukung semua instance CPU dan GPU untuk pelatihan, termasuk:
+ `ml.p2.xlarge`
+ `ml.p2.16xlarge`
+ `ml.p3.2xlarge`
+ `ml.p3.16xlarge`
+ `ml.g4dn.xlarge`
+ `ml.g4dn.16.xlarge`
+ `ml.g5.xlarge`
+ `ml.g5.48xlarge`

Kami merekomendasikan instans GPU dengan lebih banyak memori untuk pelatihan dengan ukuran batch besar. Instans CPU (seperti M5) dan GPU (P2, P3, G4dn, atau G5) dapat digunakan untuk inferensi.

## Klasifikasi Gambar - TensorFlow contoh notebook
<a name="IC-TF-sample-notebooks"></a>

Untuk informasi selengkapnya tentang cara menggunakan Klasifikasi SageMaker Gambar - TensorFlow algoritma untuk transfer pembelajaran pada kumpulan data kustom, lihat Peng [ antar SageMaker TensorFlow - Buku ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/image_classification_tensorflow/Amazon_TensorFlow_Image_Classification.ipynb) catatan Klasifikasi Gambar.

Untuk petunjuk cara membuat dan mengakses instance notebook Jupyter yang dapat Anda gunakan untuk menjalankan contoh di SageMaker AI, lihat. [Instans SageMaker notebook Amazon](nbi.md) Setelah Anda membuat instance notebook dan membukanya, pilih ** tab Contoh ** SageMaker AI untuk melihat daftar semua sampel SageMaker AI. Untuk membuka buku catatan, pilih ** tab ** Gunakan dan pilih ** Buat salinan**.