Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Sumber model dan perjanjian lisensi

Amazon SageMaker JumpStart menyediakan akses ke ratusan model yayasan yang tersedia untuk umum dan eksklusif dari sumber dan mitra pihak ketiga. Anda dapat menjelajahi pemilihan model JumpStart dasar langsung di konsol SageMaker AI, Studio, atau Studio Classic.

Lisensi dan sumber model

Amazon SageMaker JumpStart menyediakan akses ke model dasar yang tersedia untuk umum dan eksklusif. Model yayasan diintegrasikan dan dipelihara dari penyedia open source dan eksklusif pihak ketiga. Dengan demikian, mereka dirilis di bawah lisensi yang berbeda seperti yang ditentukan oleh sumber model. Pastikan untuk meninjau lisensi untuk model dasar apa pun yang Anda gunakan. Anda bertanggung jawab untuk meninjau dan mematuhi persyaratan lisensi yang berlaku dan memastikannya dapat diterima untuk kasus penggunaan Anda sebelum mengunduh atau menggunakan konten. Beberapa contoh lisensi model dasar umum meliputi:

Demikian pula, untuk setiap model dasar berpemilik, pastikan untuk meninjau dan mematuhi persyaratan penggunaan dan pedoman penggunaan apa pun dari penyedia model. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang informasi lisensi untuk model kepemilikan tertentu, hubungi penyedia model secara langsung. Anda dapat menemukan informasi kontak penyedia model di tab Dukungan dari setiap halaman model di AWS Marketplace.

End-user perjanjian lisensi

Beberapa model JumpStart dasar memerlukan penerimaan eksplisit dari perjanjian lisensi pengguna akhir (EULA) sebelum digunakan.

Penerimaan EULA di Amazon Studio SageMaker

Anda mungkin diminta untuk menerima perjanjian lisensi pengguna akhir sebelum menyempurnakan, menerapkan, atau mengevaluasi model JumpStart dasar di Studio. Untuk memulai dengan model JumpStart dasar di Studio, lihatGunakan model pondasi di Studio.

Beberapa model JumpStart dasar memerlukan penerimaan perjanjian lisensi pengguna akhir sebelum penerapan. Jika ini berlaku untuk model dasar yang Anda pilih untuk digunakan, Studio meminta Anda dengan jendela yang berisi konten EULA. Anda bertanggung jawab untuk meninjau dan mematuhi persyaratan lisensi yang berlaku dan memastikannya dapat diterima untuk kasus penggunaan Anda sebelum mengunduh atau menggunakan model.

Penerimaan EULA di Amazon SageMaker Studio Classic

Anda mungkin diminta untuk menerima perjanjian lisensi pengguna akhir sebelum menerapkan model JumpStart dasar atau membuka notebook model JumpStart dasar di Studio Classic. Untuk memulai dengan model JumpStart dasar di Studio Classic, lihatGunakan model pondasi di Amazon SageMaker Studio Classic.

Beberapa model JumpStart dasar memerlukan penerimaan perjanjian lisensi pengguna akhir sebelum penerapan. Jika ini berlaku untuk model dasar yang Anda pilih untuk digunakan, Studio Classic meminta Anda dengan jendela berjudul T injau Perjanjian Lisensi Pengguna Akhir (EULA) dan Kebijakan Penggunaan yang Dapat Diterima (AUP) di bawah ini setelah Anda memilih Menye barkan atau Buka buku catatan. Anda bertanggung jawab untuk meninjau dan mematuhi persyaratan lisensi yang berlaku dan memastikannya dapat diterima untuk kasus penggunaan Anda sebelum mengunduh atau menggunakan model.

Penerimaan EULA dengan SageMaker Python SDK

Bagian berikut menunjukkan cara mendeklarasikan penerimaan EULA secara eksplisit saat menerapkan atau menyempurnakan JumpStart model dengan SDK. SageMaker Python Untuk informasi selengkapnya tentang memulai model JumpStart dasar menggunakan SageMaker Python SDK, lihatGunakan model pondasi dengan SageMaker Python SDK.

Sebelum memulai, pastikan Anda melakukan hal berikut:

Penerimaan EULA saat menerapkan model JumpStart

Untuk model yang memerlukan penerimaan perjanjian lisensi pengguna akhir, Anda harus secara eksplisit menyatakan penerimaan EULA saat menerapkan model Anda. JumpStart

from sagemaker.jumpstart.model import JumpStartModel
model_id = "meta-textgeneration-llama-2-13b"
my_model = JumpStartModel(model_id=model_id)

# Declare EULA acceptance when deploying your JumpStart model
predictor = my_model.deploy(accept_eula=True)

Nilai accept_eula tersebut secara None default dan harus didefinisikan ulang secara eksplisit untuk menerima perjanjian lisensi pengguna akhir. True Untuk informasi selengkapnya, lihat JumpStartModel.

Penerimaan EULA saat menyempurnakan model JumpStart

Untuk model penyempurnaan yang memerlukan penerimaan perjanjian lisensi pengguna akhir, Anda harus secara eksplisit menyatakan penerimaan EULA saat menjalankan fit() metode untuk estimator Anda. JumpStart Setelah menyempurnakan model yang telah dilatih sebelumnya, bobot model asli diubah. Oleh karena itu, ketika Anda menerapkan model yang disetel nanti, Anda tidak perlu menerima EULA.

from sagemaker.jumpstart.estimator import JumpStartEstimator
model_id = "meta-textgeneration-llama-2-13b"

# Declare EULA acceptance when defining your JumpStart estimator
estimator = JumpStartEstimator(model_id=model_id)
estimator.fit(accept_eula=False,
{"train": training_dataset_s3_path, "validation": validation_dataset_s3_path}
)

Nilai accept_eula tersebut secara None default dan harus secara eksplisit didefinisikan ulang seperti "true" dalam fit() metode untuk menerima perjanjian lisensi pengguna akhir. Untuk informasi selengkapnya, lihat JumpStartEstimator.

Penerimaan EULA SageMaker Python Versi SDK lebih awal dari 2.198.0

Setelah menerapkan model JumpStart dasar secara terprogram menggunakan SageMaker Python SDK, Anda dapat menjalankan inferensi terhadap titik akhir yang digunakan dengan kelas. SageMaker Predictor Untuk model yang memerlukan penerimaan perjanjian lisensi pengguna akhir, Anda harus secara eksplisit menyatakan penerimaan EULA dalam panggilan Anda ke kelas: Predictor

predictor.predict(payload, custom_attributes="accept_eula=true")

Nilai accept_eula tersebut secara false default dan harus didefinisikan ulang secara eksplisit untuk menerima perjanjian lisensi pengguna akhir. true Prediktor mengembalikan kesalahan jika Anda mencoba menjalankan inferensi sementara accept_eula disetel ke. false Untuk informasi selengkapnya tentang memulai model JumpStart dasar menggunakan SageMaker Python SDK, lihatGunakan model pondasi dengan SageMaker Python SDK.