Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Notebook contoh
<a name="jumpstart-foundation-models-example-notebooks"></a>

Untuk contoh langkah demi langkah tentang cara menggunakan model JumpStart dasar yang tersedia untuk umum dengan SageMaker Python SDK, lihat buku catatan berikut tentang pembuatan teks, pembuatan gambar, dan penyesuaian model.

**catatan**  
Model dasar eksklusif dan tersedia untuk JumpStart umum memiliki alur kerja pener SageMaker apan AI Python SDK yang berbeda. Temukan contoh notebook model dasar eksklusif melalui Amazon SageMaker Studio Classic atau konsol SageMaker AI. Untuk informasi selengkapnya, lihat [JumpStart penggunaan model pondasi](jumpstart-foundation-models-use.md).

Anda dapat mengkloning repositori contoh [ Amazon SageMaker AI ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/tree/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models) untuk menjalankan contoh model JumpStart dasar yang tersedia di lingkungan Jupyter pilihan Anda di dalam Studio. Untuk informasi selengkapnya tentang aplikasi yang dapat Anda gunakan untuk membuat dan mengakses Jupyter di SageMaker AI, lihat. [Aplikasi yang didukung di Amazon SageMaker Studio](studio-updated-apps.md)

## Peramalan deret waktu
<a name="jumpstart-foundation-models-example-notebooks-time-series"></a>

Anda dapat menggunakan model Chronos untuk meramalkan data deret waktu. Mereka didasarkan pada arsitektur model bahasa. Gunakan Peng [ antar SageMaker JumpStart - Peramalan Seri Waktu dengan ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/default/%20%20%20%20generative_ai/sm-jumpstart_time_series_forecasting.ipynb) notebook Chronos untuk memulai.

Untuk informasi tentang model Chronos yang tersedia, lihat[Model pondasi yang tersedia](jumpstart-foundation-models-latest.md).

## Pembuatan teks
<a name="jumpstart-foundation-models-example-notebooks-text-generation"></a>

Jelajahi contoh buku catatan pembuatan teks, termasuk panduan tentang alur kerja pembuatan teks umum, klasifikasi teks multibahasa, inferensi batch real-time, pembelajaran beberapa langkah, interaksi chatbot, dan banyak lagi. 
+ [SageMaker JumpStart Model Foundation - Generasi HuggingFace Text2Text dengan FLAN-T5 XL sebagai contoh ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/text2text-generation-flan-t5.html)
+ [SageMaker JumpStart Model Yayasan - BloomZ: Klasifikasi Teks Multibahasa, Pertanyaan dan Jawaban, Pembuatan Kode, Pengucapan Ulang Paragraf, dan Lainnya ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/text2text-generation-bloomz.html)
+ [SageMaker JumpStart Model Dasar - Transformasi Batch Pembuatan HuggingFace Text2Text dan Real-Time Inferensi Batch ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/text2text-generation-Batch-Transform.html)
+ [SageMaker JumpStart Model Yayasan - GPT-J, GPT-Neo Few-shot pembelajaran ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/text-generation-few-shot-learning.html)
+ [SageMaker JumpStart Model Yayasan - Chatbots ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/text-generation-chatbot.html)
+ [Pengantar SageMaker JumpStart - Pembuatan Teks dengan model Mistral ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/mistral-7b-instruction-domain-adaptation-finetuning.html)
+ [Pengantar SageMaker JumpStart - Pembuatan Teks dengan model Falcon ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/falcon-7b-instruction-domain-adaptation-finetuning.html)

## Pembuatan gambar
<a name="jumpstart-foundation-models-example-notebooks-image-generation"></a>

Mulailah dengan model Difusi Stabil teks-ke-gambar, pelajari cara menerapkan model inpainting, dan bereksperimenlah dengan alur kerja sederhana untuk menghasilkan gambar kucing Anda. 
+ [Pengantar JumpStart - Teks ke Gambar ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_text_to_image/Amazon_JumpStart_Text_To_Image.html)
+ [Pengantar Pengeditan JumpStart Gambar - Difusi Stabil Dalam Painting ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_inpainting/Amazon_JumpStart_Inpainting.html)
+ [Hasilkan gambar menyenangkan dari anjingmu ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_text_to_image/custom_dog_image_generator.html)

## Kustomisasi model
<a name="jumpstart-foundation-models-example-notebooks-model-customization"></a>

Terkadang kasus penggunaan Anda memerlukan penyesuaian model dasar yang lebih besar untuk tugas-tugas tertentu. Untuk informasi selengkapnya tentang pendekatan penyesuaian model, lihat [Kustomisasi model pondasi](jumpstart-foundation-models-customize.md) atau jelajahi salah satu contoh buku catatan berikut. 
+ [SageMaker JumpStart Model Dasar - model pembuatan Fine-tuning teks GPT-J 6B pada dataset khusus domain ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/domain-adaption-finetuning-gpt-j-6b.html)
+ [SageMaker JumpStart Model Yayasan - Instruksi HuggingFace Text2Text Fine-Tuning ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/instruction-fine-tuning-flan-t5.html)
+ [Retrieval-Augmented Generasi: Menjawab Pertanyaan menggunakan LangChain dan Menghasilkan dan Menanamkan Model Cohere dari SageMaker JumpStart ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/question_answering_retrieval_augmented_generation/question_answering_Cohere+langchain_jumpstart.html)
+ [Retrieval-Augmented Generasi: Menjawab Pertanyaan menggunakan LLama-2, Pinecone dan Dataset Kustom ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/question_answering_retrieval_augmented_generation/question_answering_pinecone_llama-2_jumpstart.html)
+ [Retrieval-Augmented Generasi: Menjawab Pertanyaan berdasarkan Dataset Kustom dengan Per Open-sourced LangChain pustakaan ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/question_answering_retrieval_augmented_generation/question_answering_langchain_jumpstart.html)
+ [Retrieval-Augmented Generasi: Menjawab Pertanyaan berdasarkan Kumpulan Data Kustom ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/question_answering_retrieval_augmented_generation/question_answering_jumpstart_knn.html)
+ [Retrieval-Augmented Generasi: Menjawab Pertanyaan menggunakan Llama-2 dan Model Penyematan Teks ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/question_answering_retrieval_augmented_generation/question_answering_text_embedding_llama-2_jumpstart.html)
+ [Amazon SageMaker JumpStart - Penyematan Teks dan Kesamaan Kalimat ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart-foundation-models/question_answering_retrieval_augmented_generation/text-embedding-sentence-similarity.html)