Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris. # Gunakan model pondasi dengan SageMaker Python SDK Semua model JumpStart dasar tersedia untuk penerapan terprogram menggunakan SageMaker Python SDK. Untuk menerapkan model dasar yang tersedia untuk umum, Anda dapat menggunakan ID modelnya. Anda dapat menemukan ID model untuk semua model dasar yang tersedia untuk umum di [ Built-in Algoritma dengan Tabel ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/doc_utils/pretrainedmodels.html) Model pra-terlatih. Cari nama model pondasi di ** bilah ** Pencarian. Gunakan menu tar ** ik- ** turun Tampilkan entri atau kontrol pagination untuk menavigasi model yang tersedia. Model berpemilik harus digunakan menggunakan informasi paket model setelah berlangganan model di AWS Marketplace. Anda dapat menemukan daftar model yang JumpStart tersedia di[Model pondasi yang tersedia](jumpstart-foundation-models-latest.md). **penting** Beberapa model dasar memerlukan penerimaan eksplisit dari perjanjian lisensi pengguna akhir (EULA). Untuk informasi selengkapnya, lihat [Penerimaan EULA dengan SageMaker Python SDK](jumpstart-foundation-models-choose.md#jumpstart-foundation-models-choose-eula-python-sdk). Bagian berikut menunjukkan cara menyempurnakan model dasar yang tersedia untuk umum menggunakan `JumpStartEstimator` kelas, menerapkan model dasar yang tersedia untuk umum menggunakan `JumpStartModel` kelas, dan menerapkan model pondasi eksklusif menggunakan `ModelPackage` kelas. **Topics** + [Fine-tune model pondasi yang tersedia untuk umum dengan `JumpStartEstimator` kelas](jumpstart-foundation-models-use-python-sdk-estimator-class.md) + [Menyebarkan model dasar yang tersedia untuk umum dengan `JumpStartModel` kelas](jumpstart-foundation-models-use-python-sdk-model-class.md) + [Menyebarkan model dasar berpemilik dengan `ModelPackage` kelas](jumpstart-foundation-models-use-python-sdk-proprietary.md)