

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Fitur inti dari perpustakaan paralelisme SageMaker model v2
<a name="model-parallel-core-features-v2"></a>

Pustaka paralelisme model Amazon SageMaker AI v2 (SMP v2) menawarkan strategi distribusi dan teknik penghematan memori, seperti paralelisme data sharded, paralelisme tensor, dan checkpointing. Strategi dan teknik paralelisme model yang ditawarkan oleh SMP v2 membantu mendistribusikan model besar di beberapa perangkat sambil mengoptimalkan kecepatan pelatihan dan konsumsi memori. SMP v2 juga menyediakan paket Python `torch.sagemaker` untuk membantu menyesuaikan skrip pelatihan Anda dengan beberapa baris perubahan kode.

Panduan ini mengikuti alur dua langkah dasar yang diperkenalkan di[Gunakan perpustakaan paralelisme SageMaker model v2](model-parallel-use-api-v2.md). Untuk menyelami lebih dalam fitur inti SMP v2 dan cara menggunakannya, lihat topik berikut.

**catatan**  
Fitur inti ini tersedia di SMP v2.0.0 dan yang lebih baru dan SageMaker Python SDK v2.200.0 dan yang lebih baru, dan berfungsi untuk v2.0.1 dan yang lebih baru. PyTorch Untuk memeriksa versi paket, lihat[Kerangka kerja yang didukung dan Wilayah AWS](distributed-model-parallel-support-v2.md).

**Topics**
+ [Paralelisme data terpecah-pecah hibrida](model-parallel-core-features-v2-sharded-data-parallelism.md)
+ [Paralelisme ahli](model-parallel-core-features-v2-expert-parallelism.md)
+ [Paralelisme konteks](model-parallel-core-features-v2-context-parallelism.md)
+ [Kompatibilitas dengan pustaka SMDDP yang dioptimalkan untuk AWS infrastruktur](model-parallel-core-features-v2-smddp-allgather.md)
+ [Pelatihan presisi campuran](model-parallel-core-features-v2-mixed-precision.md)
+ [Inisialisasi parameter tertunda](model-parallel-core-features-v2-delayed-param-init.md)
+ [Pemeriksaan aktivasi](model-parallel-core-features-v2-pytorch-activation-checkpointing.md)
+ [Pelepasan aktivasi](model-parallel-core-features-v2-pytorch-activation-offloading.md)
+ [Paralelisme tensor](model-parallel-core-features-v2-tensor-parallelism.md)
+ [Fine-tuning](model-parallel-core-features-v2-fine-tuning.md)
+ [FlashAttention](model-parallel-core-features-v2-flashattention.md)
+ [Pemeriksaan menggunakan SMP](model-parallel-core-features-v2-checkpoints.md)