

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Sumber daya untuk menggunakan Apache MxNet dengan Amazon AI SageMaker
<a name="mxnet"></a>

**penting**  
**Pemberitahuan penghentian: Apache** MxNet tidak didukung di Python SDK v3. SageMaker Jika saat ini Anda menggunakan MXNet, lanjutkan menggunakan SageMaker Python SDK v2. Untuk proyek baru, pertimbangkan untuk menggunakan PyTorch atau TensorFlow dengan `ModelTrainer` kelas terpadu. Lihat [dokumentasi SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/) untuk panduan migrasi.

Estimator dan model MXNet [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) dan wadah MXNet open-source SageMaker AI membuat penulisan skrip MXNet dan menjalankannya di AI lebih mudah. SageMaker Bagian berikut menyediakan materi referensi yang dapat Anda gunakan untuk mempelajari cara menggunakan SageMaker AI untuk melatih dan menerapkan model menggunakan kode MXNet khusus. 

## Apa yang ingin kau lakukan?
<a name="mxnet-intent"></a>

Saya ingin melatih model MXNet khusus di AI. SageMaker   
Untuk dokumentasi, lihat [Melatih Model dengan MxNet](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_mxnet.html#train-a-model-with-mxnet).

Saya memiliki model MXNet yang saya latih SageMaker dalam AI, dan saya ingin menerapkannya ke titik akhir yang dihosting.  
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menerapkan model MxNet](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_mxnet.html#deploy-mxnet-models).

Saya memiliki model MXNet yang saya latih di luar SageMaker AI, dan saya ingin menerapkannya ke titik akhir AI SageMaker   
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menerapkan Titik Akhir dari Data Model](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_mxnet.html#deploy-endpoints-from-model-data).

Saya ingin melihat dokumentasi API untuk kelas [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) MxNet.  
Untuk informasi selengkapnya, lihat Kelas [MxNet](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/frameworks/mxnet/sagemaker.mxnet.html). 

Saya ingin menemukan repositori SageMaker kontainer AI MxNet.  
Untuk informasi selengkapnya, lihat repositori [SageMaker AI MxNet Container GitHub ](https://github.com/aws/sagemaker-mxnet-container).

Saya ingin mencari informasi tentang versi MxNet yang didukung oleh Deep Learning AWS Containers.  
Untuk informasi selengkapnya, lihat [Gambar Wadah Pembelajaran Mendalam yang Tersedia](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md).

 [Untuk informasi umum tentang menulis skrip pelatihan mode skrip MxNet dan menggunakan estimator dan SageMaker model mode skrip MxNet dengan AI, lihat Menggunakan MxNet dengan Python SDK. SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_mxnet.html)