Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Minta Inferensi dari Layanan yang Digunakan (AWS CLI)
<a name="neo-requests-cli"></a>

Permintaan inferensi dapat dibuat [`sagemaker-runtime invoke-endpoint`](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker-runtime/invoke-endpoint.html) setelah Anda memiliki titik akhir Amazon SageMaker AI. `InService` Anda dapat membuat permintaan inferensi dengan AWS Command Line Interface (AWS CLI). Contoh berikut menunjukkan cara mengirim gambar untuk inferensi: 

```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint --endpoint-name {{'insert name of your endpoint here'}} --body fileb://image.jpg --content-type=application/x-image output_file.txt
```

Sebuah `output_file.txt` dengan informasi tentang permintaan inferensi Anda dibuat jika inferensi berhasil. 

 Untuk TensorFlow mengirimkan masukan dengan `application/json` sebagai jenis konten. 

```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint --endpoint-name {{'insert name of your endpoint here'}} --body fileb://input.json --content-type=application/json output_file.txt
```