Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Membuat pekerjaan pelabelan streaming
<a name="sms-streaming-create-job"></a>

**catatan**  
Amazon SageMaker Ground Truth tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru. Pelanggan yang sudah ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. AWS terus berinvestasi dalam peningkatan keamanan dan ketersediaan untuk Ground Truth, tetapi kami tidak berencana untuk memperkenalkan fitur baru.

Pekerjaan pelabelan streaming memungkinkan Anda mengirim objek data individual secara real time ke pekerjaan pelabelan streaming yang terus berjalan. Untuk membuat pekerjaan pelabelan streaming, Anda dapat menentukan topik * input Amazon SNS * ARN`SnsTopicArn`,, dalam `InputConfig` parameter saat membuat [`CreateLabelingJob`](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html) permintaan. Secara opsional, Anda juga dapat membuat topik * keluaran Amazon SNS * dan menentukannya `OutputConfig` jika Anda ingin menerima data label secara real time.

**penting**  
Jika Anda adalah pengguna baru pekerjaan pelabelan streaming Ground Truth, Anda disarankan untuk meninjau [Lowongan pelabelan streaming Ground Truth](sms-streaming-labeling-job.md) sebelum membuat pekerjaan pelabelan streaming. Pekerjaan pelabelan streaming Ground Truth hanya didukung melalui SageMaker API.

Gunakan bagian berikut untuk membuat sumber daya yang Anda butuhkan dan dapat digunakan untuk membuat pekerjaan pelabelan streaming:
+ Pelajari cara membuat topik SNS dengan izin yang diperlukan untuk pekerjaan pelabelan streaming Ground Truth dengan mengikuti langkah-langkah di[Gunakan Topik Amazon SNS untuk Pelabelan Data](sms-create-sns-input-topic.md). Topik SNS Anda harus dibuat di Wilayah yang sama dengan AWS pekerjaan pelabelan Anda. 
+ Lihat [Berlangganan Endpoint ke Topik Output Amazon SNS Anda](sms-create-sns-input-topic.md#sms-streaming-subscribe-output-topic) untuk mempelajari cara mengatur titik akhir untuk menerima data keluaran tugas pelabelan pada titik akhir tertentu setiap kali tugas pelabelan selesai.
+ Untuk mempelajari cara mengonfigurasi bucket Amazon S3 Anda untuk mengirim notifikasi ke topik input Amazon SNS Anda, lihat[Membuat notifikasi peristiwa bucket berbasis Amazon S3 berdasarkan Amazon SNS yang ditentukan dalam pekerjaan pelabelan Anda](sms-streaming-s3-setup.md).
+ Secara opsional, tambahkan objek data yang ingin Anda beri label segera setelah pekerjaan pelabelan dimulai ke manifes input Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Membuat File Manifest (Opsional)](sms-streaming-manifest.md).
+ Ada sumber daya lain yang diperlukan untuk membuat pekerjaan pelabelan, seperti peran IAM, bucket Amazon S3, templat tugas pekerja, dan kategori label. Ini dijelaskan dalam dokumentasi Ground Truth tentang membuat pekerjaan pelabelan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Buat Pekerjaan Pelabelan](sms-create-labeling-job.md). 
**penting**  
Saat Anda membuat pekerjaan pelabelan, Anda harus menyediakan peran eksekusi IAM. Lampirkan kebijakan AWS terkelola ** AmazonSageMakerGroundTruthExecution ** ke peran ini untuk memastikannya memiliki izin yang diperlukan untuk menjalankan pekerjaan pelabelan Anda. 

Saat Anda mengirimkan permintaan untuk membuat pekerjaan pelabelan streaming, status pekerjaan pelabelan Anda adalah`Initializing`. Setelah pekerjaan pelabelan aktif, status berubah menjadi`InProgress`. Jangan mengirim objek data baru ke pekerjaan pelabelan Anda atau mencoba menghentikan pekerjaan pelabelan Anda saat berada di `Initializing` negara bagian tersebut. Setelah status berubah menjadi`InProgress`, Anda dapat mulai mengirim objek data baru menggunakan Amazon SNS dan konfigurasi Amazon S3. 

**Topics**
+ [Gunakan Topik Amazon SNS untuk Pelabelan Data](sms-create-sns-input-topic.md)
+ [Membuat notifikasi peristiwa bucket berbasis Amazon S3 berdasarkan Amazon SNS yang ditentukan dalam pekerjaan pelabelan Anda](sms-streaming-s3-setup.md)
+ [Membuat File Manifest (Opsional)](sms-streaming-manifest.md)
+ [Buat Pekerjaan Pelabelan Streaming dengan SageMaker API](sms-streaming-create-labeling-job-api.md)
+ [Menghentikan Pekerjaan Pelabelan Streaming](sms-streaming-stop-labeling-job.md)