Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# SageMaker JumpStart Industri Amazon: Keuangan
Gunakan SageMaker JumpStart Industri: Solusi keuangan, model, dan notebook contoh untuk mempelajari fitur dan kemampuan SageMaker AI melalui solusi satu langkah yang dikurasi dan contoh notebook masalah pembelajaran mesin (ML) yang berfokus pada industri. Notebook juga menjelaskan cara menggunakan Industry Python SDK untuk meningkatkan data teks industri dan menyempurnakan model yang telah dilatih sebelumnya. SageMaker JumpStart
**Topics**
+ [SDK Python SageMaker JumpStart Industri Amazon](#studio-jumpstart-industry-pysdk)
+ [SageMaker JumpStart Industri Amazon: Solusi Keuangan](#studio-jumpstart-industry-solutions)
+ [SageMaker JumpStart Industri Amazon: Model Keuangan](#studio-jumpstart-industry-models)
+ [SageMaker JumpStart Industri Amazon: Notebook Contoh Keuangan](#studio-jumpstart-industry-examples)
+ [SageMaker JumpStart Industri Amazon: Postingan Blog Keuangan](#studio-jumpstart-industry-blogs)
+ [SageMaker JumpStart Industri Amazon: Penelitian Terkait Keuangan](#studio-jumpstart-industry-research)
+ [SageMaker JumpStart Industri Amazon: Sumber Daya Tambahan Keuangan](#studio-jumpstart-industry-resources)
## SDK Python SageMaker JumpStart Industri Amazon
SageMaker Runtime JumpStart menyediakan alat pemrosesan untuk mengkurasi kumpulan data industri dan menyempurnakan model pra-pelatihan melalui pustaka kliennya yang disebut SageMaker JumpStart Industry Python SDK. Untuk dokumentasi API terperinci dari SDK, dan untuk mempelajari lebih lanjut tentang memproses dan meningkatkan kumpulan data teks industri untuk meningkatkan kinerja model canggih SageMaker JumpStart, lihat dokumentasi [ sumber terbuka ](https://sagemaker-jumpstart-industry-pack.readthedocs.io) SageMaker JumpStart Industry Python SDK.
## SageMaker JumpStart Industri Amazon: Solusi Keuangan
SageMaker JumpStart Industri: Keuangan menyediakan buku catatan solusi berikut:
+ **Prediksi Peringkat Kredit Perusahaan **
Solusi SageMaker JumpStart Industri ini: Keuangan menyediakan template untuk model peringkat kredit perusahaan yang ditingkatkan teks. Ini menunjukkan bagaimana mengambil model berdasarkan fitur numerik (dalam hal ini, 5 rasio keuangan Altman yang terkenal) dikombinasikan dengan teks dari pengajuan SEC untuk mencapai peningkatan dalam prediksi peringkat kredit. Selain 5 rasio Altman, Anda dapat menambahkan lebih banyak variabel sesuai kebutuhan atau mengatur variabel khusus. Buku catatan solusi ini menunjukkan bagaimana SageMaker JumpStart Industry Python SDK membantu memproses penilaian Natural Language Processing (NLP) teks dari pengajuan SEC. Selanjutnya, solusi menunjukkan cara melatih model menggunakan dataset yang disempurnakan untuk mencapai model terbaik di kelasnya, menerapkan model ke titik akhir SageMaker AI untuk produksi, dan menerima prediksi yang ditingkatkan secara real time.
+ **Graph-Based Penilaian Kredit **
Peringkat kredit secara tradisional dihasilkan menggunakan model yang menggunakan data laporan keuangan dan data pasar, yang hanya berbentuk tabel (numerik dan kategoris). Solusi ini membangun jaringan perusahaan menggunakan pengajuan [ SEC ](https://www.sec.gov/edgar/searchedgar/companysearch.html) dan menunjukkan bagaimana menggunakan jaringan hubungan perusahaan dengan data tabular untuk menghasilkan prediksi peringkat yang akurat. Solusi ini menunjukkan metodologi untuk menggunakan data tentang hubungan perusahaan untuk memperluas model penilaian kredit berbasis tabel tradisional, yang telah digunakan oleh industri peringkat selama beberapa dekade, ke kelas model pembelajaran mesin di jaringan.
**catatan**
Notebook solusi hanya untuk tujuan demonstrasi. Mereka tidak boleh diandalkan sebagai nasihat keuangan atau investasi.
Anda dapat menemukan solusi layanan keuangan ini melalui SageMaker JumpStart halaman di Studio Classic.
**catatan**
Pada 30 November 2023, pengalaman Amazon SageMaker Studio sebelumnya sekarang bernama Amazon SageMaker Studio Classic. Bagian berikut ini khusus untuk menggunakan aplikasi Studio Classic. Untuk informasi tentang menggunakan pengalaman Studio yang diperbarui, lihat[SageMaker Studio Amazon](studio-updated.md).
Studio Classic masih dipertahankan untuk beban kerja yang ada tetapi tidak lagi tersedia untuk onboarding. Anda hanya dapat menghentikan atau menghapus aplikasi Studio Classic yang ada dan tidak dapat membuat yang baru. Kami menyarankan Anda memi [ grasikan beban kerja Anda ke pengalaman Studio baru](studio-updated-migrate.md).
**catatan**
SageMaker JumpStart Industri: Solusi keuangan, kartu model, dan contoh notebook dihosting dan dapat dijalankan hanya melalui SageMaker Studio Classic. Masuk ke konsol [ SageMaker AI](https://console.aws.amazon.com/sagemaker), dan luncurkan SageMaker Studio Classic. Untuk informasi selengkapnya tentang cara menemukan kartu solusi, lihat topik sebelumnya di [ SageMaker JumpStart](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-jumpstart.html).
## SageMaker JumpStart Industri Amazon: Model Keuangan
SageMaker JumpStart Industri: Keuangan menyediakan model pendekatan BERT yang dioptimalkan secara [ Robustly (RobertA) yang telah dilatih sebelumnya berikut: ](https://arxiv.org/pdf/1907.11692.pdf)
+ **Penyematan Teks Keuangan () RoBERTa-SEC-Base **
+ **RoBERTa-SEC-WIKI-Base **
+ **RoBERTa-SEC-Large **
+ **RoBERTa-SEC-WIKI-Large **
Model RoBERTa-SEC-Base dan adalah RoBERTa-SEC-Large model penyematan teks berdasarkan model RobertA [ GluonNLP ](https://nlp.gluon.ai/api/model.html#gluonnlp.model.RoBERTaModel) dan dilatih sebelumnya pada K/10-Q laporan S&P 500 SEC 10- dekade 2010 (dari 2010 hingga 2019). Selain itu, SageMaker AI JumpStart Industry: Financial menyediakan dua variasi Roberta lagi, RoBERTa-SEC-WIKI-Base dan RoBERTa-SEC-WIKI-Large, yang telah dilatih sebelumnya pada pengajuan SEC dan teks umum Wikipedia.
Anda dapat menemukan model ini SageMaker JumpStart dengan menavigasi ke ** node Model ** Teks, memilih ** Jelajahi Semua Model Teks**, lalu memfilter untuk Penyematan ** Teks Tugas ML. ** Anda dapat mengakses notebook yang sesuai setelah memilih model pilihan Anda. Notebook yang dipasangkan akan memandu Anda melalui bagaimana model yang telah dilatih sebelumnya dapat disesuaikan untuk tugas klasifikasi tertentu pada kumpulan data multimodal, yang ditingkatkan oleh Industry Python SDK. SageMaker JumpStart
**catatan**
Notebook model hanya untuk tujuan demonstrasi. Mereka tidak boleh diandalkan sebagai nasihat keuangan atau investasi.
Tangkapan layar berikut menunjukkan kartu model pra-latih yang disediakan melalui JumpStart halaman SageMaker AI di Studio Classic.
**catatan**
SageMaker JumpStart Industri: Solusi keuangan, kartu model, dan contoh notebook dihosting dan dapat dijalankan hanya melalui SageMaker Studio Classic. Masuk ke konsol [ SageMaker AI](https://console.aws.amazon.com/sagemaker), dan luncurkan SageMaker Studio Classic. Untuk informasi lebih lanjut tentang cara menemukan kartu model, lihat topik sebelumnya di [ SageMaker JumpStart](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-jumpstart.html).
## SageMaker JumpStart Industri Amazon: Notebook Contoh Keuangan
SageMaker JumpStart Industri: Keuangan menyediakan contoh buku catatan berikut untuk menunjukkan solusi untuk masalah ML yang berfokus pada industri:
+ **Konstruk TabText si Data Keuangan ** — Contoh ini memperkenalkan cara menggunakan SageMaker JumpStart Industry Python SDK untuk memproses pengajuan SEC, seperti ringkasan teks dan teks penilaian berdasarkan jenis skor NLP dan daftar kata yang sesuai. Untuk melihat pratinjau konten buku catatan ini, lihat [ Konstruksi Sederhana Dataset Multimodal dari Pengajuan SEC dan Skor NLP. ](https://sagemaker-jumpstart-industry-pack.readthedocs.io/en/latest/notebooks/finance/notebook1/SEC_Retrieval_Summarizer_Scoring.html)
+ **Multimodal ML pada TabText Data ** — Contoh ini menunjukkan cara menggabungkan berbagai jenis kumpulan data menjadi satu kerangka data yang disebut TabText dan melakukan ML multimodal. Untuk melihat pratinjau konten buku catatan ini, lihat [ Pembelajaran Mesin pada TabText Kerangka Data — Contoh Berdasarkan Program Perlindungan Gaji. ](https://sagemaker-jumpstart-industry-pack.readthedocs.io/en/latest/notebooks/finance/notebook2/PPP_TabText_ML.html)
+ **Multi-category ML pada data pengajuan SEC ** — Contoh ini menunjukkan cara melatih model AutoGluon NLP melalui kumpulan data multimodal (TabText) yang dikuratori dari pengajuan SEC untuk tugas klasifikasi multiclass. [Klasifikasikan 10K/Q Pengajuan SEC ke Kode Industri Berdasarkan Kolom Teks MDNA. ](https://sagemaker-jumpstart-industry-pack.readthedocs.io/en/latest/notebooks/finance/notebook3/SEC_MNIST_ML.html)
**catatan**
Contoh notebook hanya untuk tujuan demonstratif. Mereka tidak boleh diandalkan sebagai nasihat keuangan atau investasi.
**catatan**
SageMaker JumpStart Industri: Solusi keuangan, kartu model, dan contoh notebook dihosting dan dapat dijalankan hanya melalui SageMaker Studio Classic. Masuk ke konsol [ SageMaker AI](https://console.aws.amazon.com/sagemaker), dan luncurkan SageMaker Studio Classic. Untuk informasi selengkapnya tentang cara menemukan contoh buku catatan, lihat topik sebelumnya di [ SageMaker JumpStart](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-jumpstart.html).
Untuk melihat pratinjau konten buku catatan contoh, lihat [ Tutorial — Keuangan ](https://sagemaker-jumpstart-industry-pack.readthedocs.io/en/latest/notebooks/index.html) dalam dokumentasi * SageMaker JumpStart Industry Python SDK*.
## SageMaker JumpStart Industri Amazon: Postingan Blog Keuangan
Untuk aplikasi menyeluruh menggunakan SageMaker JumpStart Industri: Solusi keuangan, model, contoh, dan SDK, lihat posting blog berikut:
+ [Gunakan model bahasa keuangan yang telah dilatih sebelumnya untuk pembelajaran transfer di Amazon SageMaker JumpStart ](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-pre-trained-financial-language-models-for-transfer-learning-in-amazon-sagemaker-jumpstart/)
+ [Gunakan teks SEC untuk klasifikasi peringkat menggunakan ML multimodal di Amazon SageMaker JumpStart ](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-sec-text-for-ratings-classification-using-multimodal-ml-in-amazon-sagemaker-jumpstart/)
+ [Buat dasbor dengan teks SEC untuk NLP keuangan di Amazon SageMaker JumpStart ](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/create-a-dashboard-with-sec-text-for-financial-nlp-in-amazon-sagemaker-jumpstart/)
+ [Membangun pengklasifikasi peringkat kredit perusahaan menggunakan pembelajaran mesin grafik di Amazon SageMaker JumpStart ](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-corporate-credit-ratings-classifier-using-graph-machine-learning-in-amazon-sagemaker-jumpstart/)
+ [Domain-adaptation Fine-tuning Model Yayasan di Amazon SageMaker JumpStart pada data Keuangan ](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/domain-adaptation-fine-tuning-of-foundation-models-in-amazon-sagemaker-jumpstart-on-financial-data/)
## SageMaker JumpStart Industri Amazon: Penelitian Terkait Keuangan
Untuk penelitian yang berkaitan dengan SageMaker JumpStart Industri: Solusi keuangan, lihat makalah berikut:
+ [Konteks, Pemodelan Bahasa, dan Data Multimodal di Keuangan ](https://www.pm-research.com/content/iijjfds/3/3/52)
+ [Pembelajaran Mesin Multimodal untuk Pemodelan Kredit ](https://www.amazon.science/publications/multimodal-machine-learning-for-credit-modeling)
+ [Tentang Kurangnya Interpretasi yang Kuat dari Pengklasifikasi Teks Saraf ](https://www.amazon.science/publications/on-the-lack-of-robust-interpretability-of-neural-text-classifiers)
+ [FinLex: Penggunaan Penyematan Kata yang Efektif untuk Generasi Leksikon Keuangan ](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405918821000131)
## SageMaker JumpStart Industri Amazon: Sumber Daya Tambahan Keuangan
Untuk dokumentasi dan tutorial tambahan, lihat sumber daya berikut:
+ [ SageMaker JumpStart Industri: Financial Python SDK ](https://pypi.org/project/smjsindustry/)
+ [SageMaker JumpStart Industri: Tutorial Python SDK Keuangan ](https://sagemaker-jumpstart-industry-pack.readthedocs.io/en/latest/notebooks/index.html#)
+ [ SageMaker JumpStart Industri: GitHub Repositori keuangan ](https://github.com/aws/sagemaker-jumpstart-industry-pack/)
+ [Memulai dengan Amazon SageMaker AI - Tutorial Pembelajaran Mesin ](https://aws.amazon.com/sagemaker/getting-started/)