Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Klasifikasi Teks - TensorFlow
<a name="text-classification-tensorflow"></a>

Klasifikasi Teks Amazon SageMaker AI - TensorFlow Algoritma adalah algoritma pembelajaran terawasi yang mendukung pembelajaran transfer dengan banyak model yang telah dilatih sebelumnya dari [ TensorFlow Hub](https://tfhub.dev/). Gunakan pembelajaran transfer untuk menyempurnakan salah satu model pra-pelatihan yang tersedia pada dataset Anda sendiri, bahkan jika sejumlah besar data teks tidak tersedia. Algoritma klasifikasi teks mengambil string teks sebagai input dan mengeluarkan probabilitas untuk masing-masing label kelas. Kumpulan data pelatihan harus dalam format CSV. Halaman ini mencakup informasi tentang rekomendasi instans Amazon EC2 dan contoh buku catatan untuk Klasifikasi Teks - TensorFlow.

**Topics**
+ [Cara menggunakan Klasifikasi Teks SageMaker AI - TensorFlow algoritma](text-classification-tensorflow-how-to-use.md)
+ [Antarmuka input dan output untuk Klasifikasi Teks - TensorFlow algoritma](text-classification-tensorflow-inputoutput.md)
+ [Rekomendasi instans Amazon EC2 untuk Klasifikasi Teks - algoritma TensorFlow](#text-classification-tensorflow-instances)
+ [Klasifikasi Teks - TensorFlow contoh notebook](#text-classification-tensorflow-sample-notebooks)
+ [Bagaimana Klasifikasi Teks - Bek TensorFlow erja](text-classification-tensorflow-HowItWorks.md)
+ [TensorFlow Model Hub](text-classification-tensorflow-Models.md)
+ [Klasifikasi Teks - TensorFlow Hyperparameter](text-classification-tensorflow-Hyperparameter.md)
+ [Menyetel Klasifikasi Teks - TensorFlow model](text-classification-tensorflow-tuning.md)

## Rekomendasi instans Amazon EC2 untuk Klasifikasi Teks - algoritma TensorFlow
<a name="text-classification-tensorflow-instances"></a>

Klasifikasi Teks - TensorFlow algoritma mendukung semua instance CPU dan GPU untuk pelatihan, termasuk:
+ `ml.p2.xlarge`
+ `ml.p2.16xlarge`
+ `ml.p3.2xlarge`
+ `ml.p3.16xlarge`
+ `ml.g4dn.xlarge`
+ `ml.g4dn.16.xlarge`
+ `ml.g5.xlarge`
+ `ml.g5.48xlarge`

Kami merekomendasikan instans GPU dengan lebih banyak memori untuk pelatihan dengan ukuran batch besar. Instans CPU (seperti M5) dan GPU (P2, P3, G4dn, atau G5) dapat digunakan untuk inferensi. Untuk daftar lengkap instance SageMaker pelatihan dan inferensi di seluruh Wil AWS ayah, lihat SageMaker Harga [https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/](https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/) Amazon.

## Klasifikasi Teks - TensorFlow contoh notebook
<a name="text-classification-tensorflow-sample-notebooks"></a>

Untuk informasi selengkapnya tentang cara menggunakan Klasifikasi Teks SageMaker AI - TensorFlow algoritma untuk mentransfer pembelajaran pada kumpulan data khusus, lihat Peng [ antar JumpStart - Buku ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_text_classification/Amazon_JumpStart_Text_Classification.ipynb) catatan Klasifikasi Teks.

Untuk petunjuk cara membuat dan mengakses instance notebook Jupyter yang dapat Anda gunakan untuk menjalankan contoh di SageMaker AI, lihat. [Instans SageMaker notebook Amazon](nbi.md) Setelah Anda membuat instance notebook dan membukanya, pilih ** tab Contoh ** SageMaker AI untuk melihat daftar semua sampel SageMaker AI. Untuk membuka buku catatan, pilih ** tab ** Gunakan dan pilih ** Buat salinan**.