Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menjalankan pekerjaan pelatihan pada cluster heterogen
<a name="train-heterogeneous-cluster"></a>

Menggunakan fitur cluster heterogen dari Pel SageMaker atihan, Anda dapat menjalankan pekerjaan pelatihan dengan beberapa jenis instans ML untuk penskalaan dan pemanfaatan sumber daya yang lebih baik untuk tugas dan tujuan pelatihan ML yang berbeda. Misalnya, jika pekerjaan pelatihan Anda pada cluster dengan instans GPU mengalami masalah pemanfaatan GPU dan hambatan CPU yang rendah karena CPU-intensive tugas, menggunakan cluster heterogen dapat membantu menurunkan beban CPU-intensive tugas dengan menambahkan grup instans CPU yang lebih hemat biaya, menyelesaikan masalah kemacetan tersebut, dan mencapai pemanfaatan GPU yang lebih baik.

**catatan**  
Fitur ini tersedia di SageMaker Python SDK v2.98.0 dan yang lebih baru.

**catatan**  
Fitur ini tersedia melalui [ ModelTrainer ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html) kelas SageMaker AI. Kerangka kerja yang didukung adalah PyTorch v1.10 atau yang lebih baru dan TensorFlow v2.6 atau yang lebih baru.

Lihat juga blog Mening [ katkan kinerja harga pelatihan model Anda menggunakan cluster heterogen Amazon SageMaker AI](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/improve-price-performance-of-your-model-training-using-amazon-sagemaker-heterogeneous-clusters/).

**Topics**
+ [Konfigurasikan pekerjaan pelatihan dengan cluster heterogen di Amazon SageMaker AI](train-heterogeneous-cluster-configure.md)
+ [Jalankan pelatihan terdistribusi pada cluster heterogen di Amazon SageMaker AI](train-heterogeneous-cluster-configure-distributed.md)
+ [Ubah skrip pelatihan Anda untuk menetapkan grup instans](train-heterogeneous-cluster-modify-training-script.md)