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# Monitoraggio e registrazione in Amazon DocumentDB
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Il monitoraggio AWS dei tuoi servizi è una parte importante per mantenere i tuoi sistemi sani e funzionanti in modo ottimale. Raccogli i dati di monitoraggio da tutte le parti della AWS soluzione in modo da poter eseguire più facilmente il debug e correggere guasti o problemi di prestazioni. Prima di iniziare a monitorare le tue AWS soluzioni, considera le seguenti domande:
+ Quali sono gli obiettivi del monitoraggio?
+ Quali risorse verranno monitorate?
+ Con quale frequenza eseguirai il monitoraggio di queste risorse?
+ Quali strumenti di monitoraggio verranno utilizzati?
+ Chi è il responsabile del monitoraggio?
+ In caso di errore, a chi vanno inviate le notifiche e con quale modalità?

Per comprendere i tuoi modelli attuali relativi alle prestazioni, identificare le anomalie e formulare metodi per risolvere i problemi, è opportuno stabilire dei parametri di base per le prestazioni da applicare in momenti diversi e con diverse condizioni di carico. Mentre monitorate la AWS soluzione, archiviate i dati di monitoraggio cronologici per riferimenti futuri e per stabilire le vostre linee di base.

In generale, i valori accettabili per i parametri di prestazione dipendono dalla baseline e da cosa sta facendo l'applicazione. Indagare le variazioni della baseline coerenti o che rappresentano dei trend. Di seguito sono riportati alcuni suggerimenti su tipi di parametri specifici:
+ **Utilizzo elevato di CPU o RAM**: valori elevati per l'utilizzo di CPU o RAM potrebbero essere appropriati, a condizione che siano in linea con gli obiettivi dell'applicazione (come la velocità effettiva o la concorrenza) e siano previsti.
+ **Consumo del volume di ** storage: analizza il consumo di storage (`VolumeBytesUsed`) se lo spazio utilizzato è costantemente pari o superiore all'85 percento dello spazio totale del volume di archiviazione. Verifica se puoi eliminare dati dal volume di archiviazione o archiviare dati su un sistema diverso per liberare spazio. Per ulteriori informazioni, consultare [Storage Amazon DocumentDB](how-it-works.md#how-it-works.storage) e [Quote Amazon DocumentDB](limits.md).
+ **Traffico di rete**: per quanto riguarda il traffico di rete, contatta l'amministratore di sistema per capire qual è il throughput previsto per la rete di dominio e la connessione Internet. Indaga il traffico di rete se il throughput è costantemente al di sotto del valore previsto.
+ **Connessioni al database**: valuta la possibilità di limitare le connessioni al database se noti un numero elevato di connessioni utente insieme a una diminuzione delle prestazioni delle istanze e dei tempi di risposta. Il numero ideale di connessioni utente per l'istanza dipende dalla classe di istanza e dalla complessità delle operazioni eseguite.
+ **Metriche IOPS**: i valori previsti per le metriche IOPS dipendono dalle specifiche del disco e dalla configurazione del server, quindi utilizza la tua baseline per sapere cosa è tipico. Verifica se i valori effettivi sono costantemente diversi rispetto a quelli di riferimento. Per prestazioni IOPS ottimali, verifica che il working set tipico possa essere caricato nella memoria per ridurre al minimo le operazioni di lettura e scrittura.

Amazon DocumentDB (con compatibilità con MongoDB) fornisce una serie di CloudWatch metriche Amazon che puoi monitorare per determinare lo stato e le prestazioni dei tuoi cluster e istanze Amazon DocumentDB. Puoi visualizzare le metriche di Amazon DocumentDB utilizzando vari strumenti, tra cui la console Amazon DocumentDB, l'API e Performance Insights. AWS CLI CloudWatch 

**Topics**
+ [Monitoraggio dello stato di un cluster](monitoring_docdb-cluster_status.md)
+ [Monitoraggio dello stato di un'istanza](monitoring_docdb-instance_status.md)
+ [Visualizzazione dei consigli di Amazon DocumentDB](view-docdb-recommendations.md)
+ [Abbonamenti a eventi](event-subscriptions.md)
+ [Monitoraggio di Amazon DocumentDB con CloudWatch](cloud_watch.md)
+ [Registrazione delle chiamate API di Amazon DocumentDB con CloudTrail](logging-with-cloudtrail.md)
+ [Operazioni di profilazione](profiling.md)
+ [Monitoraggio con Performance Insights](performance-insights.md)