Amazon Redshift non supporterà più l'uso delle UDF Python dopo il 30 giugno 2026. Inizieremo ad applicarlo per fasi. Per ulteriori informazioni sulla fine del ciclo di vita e sulle opzioni di migrazione di Python, consulta il post [ del ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/) blog pubblicato il 30 giugno 2025. Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Analisi del riepilogo della query Per ottenere fasi di esecuzione e statistiche più dettagliate rispetto a quelle fornite dal piano di query prodotto da [EXPLAIN](r_EXPLAIN.md), utilizzare le visualizzazioni di sistema [SVL\_QUERY\_SUMMARY](r_SVL_QUERY_SUMMARY.md) e [SVL\_QUERY\_REPORT](r_SVL_QUERY_REPORT.md). SVL\_QUERY\_SUMMARY fornisce le statistiche di query dal flusso. Puoi utilizzare le informazioni fornite per rilevare il problema delle fasi costose, con un'esecuzione lunga e di quelle che scrivono al disco. La vista di sistema SVL\_QUERY\_REPORT ti permette di visualizzare le informazioni simili a quelle di SVL\_QUERY\_SUMMARY, solo tramite le sezioni del nodo di calcolo piuttosto che tramite il flusso. Puoi utilizzare le informazioni a livello di sezione per l'individuazione della distribuzione di dati non uniforme all'interno del cluster (nota anche come differenza di distribuzione dei dati), la quale forza alcuni nodi a lavorare maggiormente rispetto ad altri e compromette le prestazioni della query. **Topics** + [Utilizzo della visualizzazione SVL\_QUERY\_SUMMARY](using-SVL-Query-Summary.md) + [Utilizzo della vista SVL\_QUERY\_REPORT](using-SVL-Query-Report.md) + [Mappatura del piano di query sul riepilogo della query](query-plan-summary-map.md)