

 Amazon Redshift non supporterà più l'uso delle UDF Python dopo il 30 giugno 2026. Inizieremo ad applicarlo per fasi. Per ulteriori informazioni sulla fine del ciclo di vita e sulle opzioni di migrazione di Python, consulta il post [ del ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/) blog pubblicato il 30 giugno 2025. 

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# Limitazioni di Amazon Redshift Spectrum
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In questo argomento vengono descritte le limitazioni per l’uso di Redshift Spectrum.

Quando utilizzi Amazon Redshift Spectrum, tieni in considerazione quanto segue:
+ Per i cluster con provisioning RA3 e DC2 che utilizzano Redshift Spectrum, il cluster e il bucket Amazon S3 devono trovarsi nella stessa regione. AWS I cluster RG con provisioning e Amazon Redshift Serverless includono un motore di query data lake integrato che viene eseguito sulle risorse di elaborazione proprie del cluster e supporta l'interrogazione dei dati di Amazon S3 tra le regioni. AWS 
+ Redshift Spectrum non supporta il routing VPC avanzato con cluster con provisioning RA3 e DC2. Per accedere ai dati di Amazon S3 potrebbe essere necessario eseguire fasi di configurazioni aggiuntive. Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzo di Redshift Spectrum con routing VPC avanzato](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/spectrum-enhanced-vpc.html) nella *Guida alla gestione di Amazon Redshift*.
+ Redshift Spectrum supporta gli alias degli Access Point Amazon S3. Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzo di un alias in stile bucket per il punto di accesso](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/access-points-alias.html) nella *Guida dell'utente Amazon Simple Storage Service*. Tuttavia, Redshift Spectrum non supporta VPC con alias dei punti di accesso Amazon S3. Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzo di Redshift Spectrum con routing VPC avanzato](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/spectrum-enhanced-vpc.html) nella *Guida alla gestione di Amazon Redshift*.
+ Non puoi eseguire operazioni di aggiornamento o eliminazione sulle tabelle esterne. Per creare una nuova tabella esterna nello schema specificato, puoi utilizzare CREATE EXTERNAL TABLE. Per ulteriori informazioni su CREATE EXTERNAL TABLE AS, consultare [CREATE EXTERNAL TABLE](r_CREATE_EXTERNAL_TABLE.md). Per inserire i risultati di una query SELECT nelle tabelle esterne esistenti nei cataloghi esterni, puoi utilizzare INSERT (tabella esterna). Per ulteriori informazioni su INSERT (tabella esterna), consultare [INSERT (tabella esterna)](r_INSERT_external_table.md).
+ A meno che tu non stia utilizzando un AWS Glue Data Catalog sistema abilitato per AWS Lake Formation, non puoi controllare le autorizzazioni utente su una tabella esterna. Puoi invece concedere e revocare autorizzazioni per lo schema esterno. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di AWS Lake Formation, vedere[Redshift Spectrum e AWS Lake Formation](spectrum-lake-formation.md).
+ Per eseguire le query di Redshift Spectrum, l'utente del database deve disporre dell'autorizzazione per creare tabelle temporanee nel database. L'esempio seguente concede l'autorizzazione temporanea per il database `spectrumdb` al gruppo di utenti `spectrumusers`. 

  ```
  grant temp on database spectrumdb to group spectrumusers;
  ```

  Per ulteriori informazioni, consulta [GRANT](r_GRANT.md).
+ Quando usi Athena Data Catalog o AWS Glue Data Catalog come archivio di metadati, consulta [ Quote e limiti ](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/amazon-redshift-limits.html) nella * Amazon Redshift Management Guide. * 
+ Redshift Spectrum non supporta Amazon EMR con Kerberos.