Amazon Redshift non supporterà più l'uso delle UDF Python dopo il 30 giugno 2026. Inizieremo ad applicarlo per fasi. Per ulteriori informazioni sulla fine del ciclo di vita e sulle opzioni di migrazione di Python, consulta il post [ del ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/) blog pubblicato il 30 giugno 2025. Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Amazon Redshift e JDBC e ODBC PostgreSQL Poiché Amazon Redshift si basa su PostgreSQL, in precedenza abbiamo consigliato di usare il driver JDBC4 Postgresql versione 8.4.703 e i driver psqlODBC versione 9.x. Se attualmente sono utilizzati tali driver, consigliamo di passare ai nuovi driver specifici di Amazon Redshift. Per ulteriori informazioni sui driver e sulla configurazione delle connessioni, consulta [Driver JDBC e ODBC per Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/configuring-connections.html#connecting-drivers) nella *Guida alla gestione di Amazon Redshift*. Per evitare errori di memoria insufficiente sul lato client durante il recupero di grandi set di dati usando JDBC, è possibile consentire al client di recuperare i dati in batch impostando il parametro relativo alle dimensioni di recupero JDBC. Per ulteriori informazioni, consultare [Impostazione del parametro delle dimensioni del recupero JDBC](set-the-JDBC-fetch-size-parameter.md). Amazon Redshift non riconosce il parametro JDBC maxRows. Specifica invece una clausola [LIMIT](r_ORDER_BY_clause.md#order-by-clause-limit) per restringere il set di risultati. È anche possibile usare una [OFFSET](r_ORDER_BY_clause.md#order-by-clause-offset) clausola per saltare a un punto di partenza specifico nel set di risultati.