

 Amazon Redshift non supporterà più l'uso delle UDF Python dopo il 30 giugno 2026. Inizieremo ad applicarlo per fasi. Per ulteriori informazioni sulla fine del ciclo di vita e sulle opzioni di migrazione di Python, consulta il post [ del ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/) blog pubblicato il 30 giugno 2025. 

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Funzione ARRAY\_CONCAT
<a name="r_array_concat"></a>

Concatena due array per creare un array che contiene tutti gli elementi del primo array seguiti da tutti gli elementi del secondo array. I due argomenti devono essere matrici SUPER valide.

## Sintassi
<a name="r_array_concat-synopsis"></a>

```
ARRAY_CONCAT( array1, array2 )
```

## Arguments (Argomenti)
<a name="r_array_concat-argument-arguments"></a>

 *matrice 1*  
Il valore che specifica il primo dei due array da concatenare.

 *matrice 2*  
Il valore che specifica il secondo dei due array da concatenare.

## Tipo restituito
<a name="r_array_concat-return-type"></a>

La funzione ARRAY\_CONCAT restituisce un valore di dati SUPER.

## Esempio
<a name="r_array_concat-example"></a>

Gli esempi seguenti mostrano la concatenazione di due array dello stesso tipo e la concatenazione di due array di tipi diversi.

```
-- concatenating two arrays 
SELECT ARRAY_CONCAT(ARRAY(10001,10002),ARRAY(10003,10004));
              array_concat
------------------------------------
 [10001,10002,10003,10004]
(1 row)

-- concatenating two arrays of different types 
SELECT ARRAY_CONCAT(ARRAY(10001,10002),ARRAY('ab','cd'));
          array_concat
------------------------------
 [10001,10002,"ab","cd"]
(1 row)
```

## consultare anche
<a name="r_array_concat-see-also"></a>
+ [Funzione ARRAY\_UNION](array_union.md)
+ [Funzione ARRAY\_FLATTEN](array_flatten.md)
+ [funzione SPLIT\_TO\_ARRAY](split_to_array.md)
+ [Funzione ARRAY\_DISTINCT](array_distinct.md)