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# Elimina un endpoint asincrono
<a name="async-inference-delete-endpoint"></a>

Elimina un endpoint asincrono in modo simile a come elimineresti un endpoint ospitato dall'IA con l'API. SageMaker [`DeleteEndpoint`](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteEndpoint.html) Specifica il nome dell'endpoint asincrono da eliminare. Quando elimini un endpoint, l' SageMaker IA libera tutte le risorse che sono state distribuite al momento della creazione dell'endpoint. L’eliminazione di un modello non elimina artefatti del modello, codici di inferenza o il ruolo IAM specificato durante la creazione del modello.

Elimina il tuo modello SageMaker AI con l'[`DeleteModel`](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteModel.html)API o con la console AI. SageMaker 

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#### [ Boto3 ]

```
import boto3 

# Create a low-level SageMaker service client.
sagemaker_client = boto3.client('sagemaker', region_name=<aws_region>)
sagemaker_client.delete_endpoint(EndpointName='<endpoint-name>')
```

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#### [ SageMaker AI console ]

1. Accedi alla console SageMaker AI all'indirizzo [ https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1. Espandi l'elenco a discesa **Inferenza**.

1. Selezionare **Endpoints (Endpoint)**.

1. Cerca l’endpoint nella barra di ricerca **Cerca endpoint**.

1. Seleziona il tuo endpoint.

1. Scegli **Elimina**.

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Oltre a eliminare l'endpoint asincrono, potresti voler chiarire altre risorse utilizzate per creare l'endpoint, come il repository Amazon ECR (se hai creato un'immagine di inferenza personalizzata), il modello SageMaker AI e la configurazione asincrona stessa.