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# AutoGluon-Tabular
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[AutoGluon-Tabular](https://auto.gluon.ai/stable/index.html)è un popolare framework AutoML open source che addestra modelli di machine learning estremamente accurati su un set di dati tabulari non elaborato. A differenza dei framework AutoML esistenti che si concentrano principalmente sulla selezione di modelli e iperparametri, AutoGluon-Tabular riesce a raggruppare più modelli e impilarli in più livelli. Questa pagina include informazioni sulle istanze Amazon EC2 consigliate e taccuini di esempio per. AutoGluon-Tabular

## Istanza Amazon EC2 consigliata per l'algoritmo AutoGluon-Tabular
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SageMaker L'intelligenza artificiale AutoGluon-Tabular supporta l'addestramento di CPU a istanza singola e GPU a istanza singola. Nonostante costi più elevati per istanza, i GPU si preparano più rapidamente, rendendoli più convenienti. Per sfruttare l'addestramento della GPU, specifica il tipo di istanza come una delle istanze GPU (ad esempio, P3). SageMaker L'IA AutoGluon-Tabular attualmente non supporta l'addestramento su più GPU.

## AutoGluon-Tabular notebook di esempio
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 La tabella seguente illustra una serie di taccuini di esempio che affrontano diversi casi d'uso dell'algoritmo Amazon AI. SageMaker AutoGluon-Tabular 



| **Titolo del notebook** | **Descrizione** | 
| --- | --- | 
| [Classificazione tabulare con algoritmo Amazon AI SageMaker AutoGluon-Tabular ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/autogluon_tabular/Amazon_Tabular_Classification_AutoGluon.ipynb) | Questo notebook dimostra l'uso dell' AutoGluon-Tabular algoritmo Amazon SageMaker AI per addestrare e ospitare un modello di classificazione tabulare. | 
| [Regressione tabulare con algoritmo Amazon AI SageMaker AutoGluon-Tabular ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/autogluon_tabular/Amazon_Tabular_Regression_AutoGluon.ipynb) | Questo notebook dimostra l'uso dell' AutoGluon-Tabular algoritmo Amazon SageMaker AI per addestrare e ospitare un modello di regressione tabulare. | 

Per istruzioni su come creare e accedere alle istanze del notebook Jupyter da utilizzare per eseguire l'esempio in AI, consulta. SageMaker [Istanze di notebook Amazon SageMaker](nbi.md) Dopo aver creato un'istanza di notebook e averla aperta, scegli la ** scheda Esempi di ** SageMaker intelligenza artificiale per visualizzare un elenco di tutti gli esempi di intelligenza artificiale. SageMaker Per aprire un notebook, seleziona la relativa scheda **Utilizza** e scegli **Crea copia**.