Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Eliminazione
<a name="automatic-model-tuning-ex-cleanup"></a>

Per evitare costi superflui, quando termini l'esercizio utilizza la Console di gestione AWS per eliminare le risorse che hai creato per le prove. 

**Nota**  
Se prevedi di utilizzare altri esempi in questa guida, ti consigliamo di conservare alcune di queste risorse, ad esempio la tua istanza del notebook, il bucket S3 e il ruolo IAM.

1. Apri la console SageMaker AI all'indirizzo [ https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ ](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/) ed elimina l'istanza del notebook. Arrestare l'istanza prima di eliminarla.

1. Apri la console Amazon S3 su [ https://console.aws.amazon.com/s3/ ](https://console.aws.amazon.com/s3/) ed elimina il bucket che hai creato per archiviare gli artefatti del modello e il set di dati di addestramento. 

1. Apri la console IAM all'indirizzo [ https://console.aws.amazon.com/iam/ ](https://console.aws.amazon.com/iam/) ed elimina il ruolo IAM. Se hai creato policy di autorizzazione, puoi anche eliminarle.

1. Apri la CloudWatch console Amazon all'indirizzo [ https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/ ](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/) ed elimina tutti i gruppi di log i cui nomi iniziano con`/aws/sagemaker/`.