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# Risorse per l'utilizzo di Chainer con Amazon AI SageMaker
<a name="chainer"></a>

**Importante**  
**Avviso di obsolescenza: Chainer non è supportato in Python SDK v3. ** SageMaker Se attualmente stai usando Chainer, continua a usare Python SDK v2. SageMaker Per i nuovi progetti, considera l'utilizzo di PyTorch o con la classe unificata TensorFlow . `ModelTrainer` Consulta la documentazione di [ SageMaker Python SDK ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/) per indicazioni sulla migrazione.

Puoi usare l' SageMaker intelligenza artificiale per addestrare e implementare un modello utilizzando codice Chainer personalizzato. Gli stimatori e i modelli SageMaker AI Python SDK Chainer e il contenitore Chainer open source SageMaker AI semplificano la scrittura di uno script Chainer e la sua esecuzione in AI. SageMaker La sezione seguente fornisce materiale di riferimento che puoi usare per imparare a usare Chainer con AI. SageMaker 

## Cosa desideri fare?
<a name="chainer-intent"></a>

Voglio addestrare un modello Chainer personalizzato in AI. SageMaker   
Per un esempio di notebook Jupyter, consulta i taccuini di esempio [ Chainer nel repository Amazon AI Examples. ](https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/mxnet_mnist) SageMaker GitHub  
Per la documentazione, consulta la sezione relativa al [Addestramento di un modello con Chainer](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_chainer.html#train-a-model-with-chainer).

Ho un modello Chainer che ho addestrato in SageMaker intelligenza artificiale e voglio distribuirlo su un endpoint ospitato.  
Per ulteriori informazioni, consulta [Deploy Chainer models](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_chainer.html#deploy-chainer-models).

Ho un modello Chainer che ho addestrato al di fuori dell' SageMaker IA e voglio implementarlo su un endpoint di intelligenza artificiale SageMaker   
Per ulteriori informazioni, consulta [Deploy Endpoints from Model Data](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_chainer.html#deploy-endpoints-from-model-data).

Voglio vedere la documentazione API per le classi [ Amazon SageMaker Python SDK Chainer. ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)  
Per ulteriori informazioni, consulta [Classi Chainer](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/sagemaker.chainer.html).

Desidero trovare informazioni sui SageMaker contenitori AI Chainer.  
Per ulteriori informazioni, consulta il repository [ SageMaker AI Chainer Container. GitHub ](https://github.com/aws/sagemaker-chainer-container)

 Per informazioni sulle versioni di Chainer supportate e per informazioni generali sulla scrittura di script di addestramento Chainer e sull'utilizzo di stimatori e modelli Chainer con AI, vedi Uso di Chainer con l'SDK Python. SageMaker [ SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_chainer.html)