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# Formazione distribuita con la libreria di parallelismo dei dati distribuiti SageMaker AI
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La libreria SageMaker AI Distributed Data Parallelism (SMDDP) è progettata per essere facile da usare e per fornire una perfetta integrazione con. PyTorch

Quando addestrate un modello di deep learning con la libreria SMDDP sull' SageMaker IA, potete concentrarvi sulla scrittura dello script di formazione e sull'addestramento del modello. 

Per iniziare, importa la libreria SMDDP per utilizzarne le operazioni collettive ottimizzate per AWS. I seguenti argomenti forniscono istruzioni sugli elementi da aggiungere allo script di addestramento a seconda dell’operazione collettiva da ottimizzare.

**Topics**
+ [Adattamento dello script di addestramento per l’utilizzo delle operazioni collettive SMDDP](data-parallel-modify-sdp-select-framework.md)
+ [Avvio di processi di formazione distribuiti con SMDDP utilizzando Python SDK SageMaker](data-parallel-use-api.md)