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# Note di rilascio
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Data Wrangler viene aggiornato regolarmente con nuove funzioni e correzioni di errori. Per aggiornare la versione di Data Wrangler che stai utilizzando in Studio Classic, segui le istruzioni riportate in [Chiudi e aggiorna le app Amazon Studio Classic SageMaker](studio-tasks-update-apps.md).



| Note di rilascio | 
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| **8/31/2023 **<br />Nuova funzionalità:<br />Ora puoi creare un report Qualità dei dati e approfondimenti sull'intero set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta [Ottieni dettagli sui dati e sulla loro qualità](data-wrangler-data-insights.md).<br />**5/20/2023 **<br />Nuova funzionalità:<br />Ora puoi importare i tuoi dati da Salesforce Data Cloud. Per ulteriori informazioni, consulta [Importare dati da Salesforce Data Cloud](data-wrangler-import.md#data-wrangler-import-salesforce-data-cloud).<br />**4/18/2023 **<br />Nuova funzionalità:<br />Ora puoi ottenere i tuoi dati in un formato interpretabile da Amazon Personalize. Per ulteriori informazioni, consulta [Colonne della mappa per Amazon Personalize](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-personalize).<br />**3/1/2023 **<br />Nuova funzionalità:<br />Ora puoi usare Hive per importare i tuoi dati da Amazon EMR. Per ulteriori informazioni, consulta [Importazione di dati da Amazon EMR](data-wrangler-import.md#data-wrangler-emr).<br />**12/10/2022 **<br />Nuova funzionalità:<br />Ora puoi esportare il flusso di Data Wrangler su un endpoint di inferenza. Per ulteriori informazioni, consulta [Esportazione in un endpoint di inferenza](data-wrangler-data-export.md#data-wrangler-data-export-inference).<br />Nuova funzionalità:<br />Ora puoi utilizzare un widget interattivo per notebook per la preparazione dei dati. Per ulteriori informazioni, consulta [Usa un widget interattivo per la preparazione dei dati in un notebook Amazon SageMaker Studio Classic per ottenere informazioni dettagliate sui dati](data-wrangler-interactively-prepare-data-notebook.md).<br />Nuova funzionalità:<br />Ora puoi importare dati da piattaforme SaaS. Per ulteriori informazioni, consulta [Importare dati da piattaforme Software as a Service (SaaS)](data-wrangler-import.md#data-wrangler-import-saas).<br />**10/12/2022 **<br />Nuova funzionalità:<br />Ora puoi riutilizzare i flussi di dati per diversi set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta [Riutilizzo dei flussi di dati per set di dati diversi](data-wrangler-parameterize.md).<br />**10/05/2022 **<br />Nuova funzionalità:<br />È ora possibile utilizzare Principal Component Analysis (PCA) come trasformazione. Per ulteriori informazioni, consulta [Ridurre la dimensionalità all'interno di un set di dati](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-dimensionality-reduction).<br />**10/05/2022 **<br />Nuova funzionalità:<br />Ora puoi modificare i parametri nel flusso di Data Wrangler. Per ulteriori informazioni, consulta [Esportazione](data-wrangler-data-export.md).<br />**10/03/2022 **<br />Nuova funzionalità:<br />Ora puoi distribuire modelli dal tuo flusso Data Wrangler. Per ulteriori informazioni, consulta [Addestra automaticamente i modelli sul tuo flusso di dati](data-wrangler-autopilot.md).<br />**9/20/2022 **<br />Nuova funzionalità:<br />Ora puoi impostare i periodi di conservazione dei dati in Athena. Per ulteriori informazioni, consulta [Importazione dei dati da Athena](data-wrangler-import.md#data-wrangler-import-athena).<br />**6/9/2022 **<br />Nuova funzionalità:<br />Ora puoi usare Amazon SageMaker Autopilot per addestrare un modello direttamente dal tuo flusso Data Wrangler. Per ulteriori informazioni, consulta [Addestra automaticamente i modelli sul tuo flusso di dati](data-wrangler-autopilot.md).<br />**5/6/2022 **<br />Nuova funzionalità:<br />Ora puoi usare istanze m5 e r5 aggiuntive. Per ulteriori informazioni, consulta [Istanze](data-wrangler-data-flow.md#data-wrangler-data-flow-instances).<br />**4/27/2022 **<br />Nuova funzionalità+  Ora, è possibile ottenere un rapporto sulla qualità dei dati. Per ulteriori informazioni, consulta [Ottieni dettagli sui dati e sulla loro qualità](data-wrangler-data-insights.md) <br />+  È ora possibile eseguire campionamenti casuali e campionamenti stratificati. Per ulteriori informazioni, consulta [Campionamento](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-sampling). <br />**4/1/2022 **<br />Nuova funzionalità:<br />Ora puoi usare Databricks come origine dati. Per ulteriori informazioni, consulta [Importazione di dati da Databricks (JDBC)](data-wrangler-import.md#data-wrangler-databricks).<br />**2/2/2022 **<br />Nuova funzionalità+  Ora puoi esportare utilizzando i nodi di destinazione. Per ulteriori informazioni, consulta [Esportazione](data-wrangler-data-export.md) <br />+  Puoi importare i file ORC e JSON. Per ulteriori informazioni sui tipi di file, consulta [Importa](data-wrangler-import.md). <br />+  Data Wrangler ora supporta l'utilizzo della trasformazione SMOTE. Per ulteriori informazioni, consulta [Bilanciamento dei dati](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-balance-data). <br />+  Data Wrangler ora supporta la codifica di similarità per i dati categorici. Per ulteriori informazioni, consulta [Codifica di similarità](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-cat-encode-similarity). <br />+  Data Wrangler ora supporta la cancellazione dei dati JSON. Per ulteriori informazioni, consulta [Unnest dei dati JSON](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-flatten-column). <br />+  Data Wrangler ora supporta l'espansione dei valori di un array in colonne separate. Per ulteriori informazioni, consulta [Esplodi array](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-explode-array). <br />+  Data Wrangler ora supporta la possibilità di contattare il team di assistenza in caso di problemi. Per ulteriori informazioni, consulta [Risoluzione dei problemi](data-wrangler-trouble-shooting.md). <br />+  Data Wrangler supporta la modifica e l'eliminazione delle fasi del flusso di dati. Per ulteriori informazioni, consultare [Eliminare una fase dal flusso di dati](data-wrangler-data-flow.md#data-wrangler-data-flow-delete-step) e [Modificare una fase del flusso di Data Wrangler](data-wrangler-data-flow.md#data-wrangler-data-flow-edit-step). <br />+  Ora, è possibile eseguire trasformazioni su più colonne. Per ulteriori informazioni, consulta [Trasformazione dei dati](data-wrangler-transform.md). <br />+  Data Wrangler ora supporta i tag dell'allocazione dei costi Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzo dei tag per l'allocazione dei costi](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/cost-alloc-tags.html). <br />**10/16/2021 **<br />Nuova funzionalità:<br />Data Wrangler ora supporta i gruppi di lavoro Athena. Per ulteriori informazioni, consulta [Importazione dei dati da Athena](data-wrangler-import.md#data-wrangler-import-athena).<br />**10/6/2021 **<br />Nuova funzionalità:<br />Data Wrangler ora supporta la trasformazione dei dati delle serie temporali. Per ulteriori informazioni, consulta [Serie temporale di trasformazione](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-time-series).<br />**7/15/2021 **<br />Nuova funzionalità+  [Snowflake e Data Wrangler](data-wrangler-security.md#data-wrangler-security-snowflake) è ora supportato. Puoi usare Snowflake come fonte di dati in Data Wrangler. <br />+  È stato aggiunto il supporto per il delimitatore di campo personalizzato in CSV. Ora sono supportati virgola, colon, punto e virgola, pipe (\|) e Tab. <br />+  Ora, è possibile esportare i risultati direttamente in Amazon S3. <br />+  Aggiunti alcuni nuovi analizzatori di multicollinearità: fattori di inflazione della varianza, analisi delle componenti principali e selezione delle funzionalità Lasso.  <br />Miglioramenti:+  I grafici di analisi non possono più essere imballati con etichette sovrapposte. <br /> Correzioni di bug:+  One-hot l'encoder gestisce una stringa vuota con garbo. <br />+  Sono stati corretti gli arresti anomali che si verificavano quando il nome di una colonna dataframe conteneva punti.  <br />**4/26/2021 ** <br />Miglioramenti:+  È stato aggiunto il supporto per i lavori di elaborazione distribuiti. È possibile utilizzare più istanze durante l'esecuzione di un processo di elaborazione. <br />+  Il processo di elaborazione Data Wrangler ora unisce automaticamente piccoli output quando la dimensione stimata del risultato è inferiore a 1 gigabyte. <br />+  Feature Store Notebook: prestazioni di acquisizione dei feature store migliorate <br />+  I processi di Data Wrangler Processing ora utilizzano 1.x come tag container autorevole per le versioni future. <br />Correzioni di bug:+  Risolti i problemi di rendering per l'istogramma sfaccettato. <br />+  Risolto il problema con l'**esportazione nel processo di elaborazione** per supportare le colonne di tipo vettoriale. <br />+  Risolto il problema con l’operatore `Extract using regex` per restituire il primo gruppo acquisito se ne esistono uno o più nell'espressione regolare o nell'espressione regolare. <br />**2/8/2021 ** <br />Nuova funzionalità:+  Data Wrangler Flows supporta più istanze. <br />+  Esportazione aggiornata in Data Wrangler Job Notebook per utilizzare SageMaker SDK 2.20.0. <br />+  Esportazione aggiornata su Pipeline Notebook per utilizzare SDK 2.20.0. SageMaker  <br />+  Esportazione aggiornata su Pipeline Notebook per aggiungere un esempio di addestramento XGBoost come fase opzionale. <br />Miglioramenti:+  Per migliorare le prestazioni, l'importazione di file CSV che contengono più righe in un unico campo non è più supportata. <br />Correzioni di bug:+  È stato risolto il problema di inferenza dei tipi nel modello Quick.  <br />+  È stato corretto il bug relativo alla metrica dei bias nei report sulle distorsioni. <br />+  È stata corretta la trasformazione della caratterizzazione del testo per funzionare con colonne con valori mancanti. <br />+  Risolte le visualizzazioni integrate di istogramma e grafico a dispersione per funzionare con set di dati che contengono colonne di tipo array. <br />+  La query Athena ora viene eseguita nuovamente se l'ID di esecuzione della query è scaduto.  |