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# Azioni sulle regole che utilizzano Amazon CloudWatch e AWS Lambda
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**Nota**  
Amazon SageMaker Debugger non è più aperto a nuovi clienti. I clienti esistenti possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. AWS continua a investire in miglioramenti della sicurezza e della disponibilità di Debugger, ma non prevediamo di introdurre nuove funzionalità. Per ulteriori informazioni, consulta [Modifica della disponibilità del debugger](debugger-availability-change.md). 

Amazon CloudWatch raccoglie i log dei job di training dei modelli di Amazon SageMaker AI e i log dei job di elaborazione delle regole di Amazon SageMaker Debugger. Configura Debugger con Amazon CloudWatch Events e intraprendi azioni in base AWS Lambda allo stato di valutazione delle regole di Debugger. 

## Notebook di esempio
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Puoi eseguire i seguenti taccuini di esempio, preparati per sperimentare l'interruzione di un processo di formazione utilizzando azioni sulle regole integrate di Debugger utilizzando Amazon e. CloudWatch AWS Lambda
+ [Amazon SageMaker Debugger: reazione agli eventi generati dalle regole CloudWatch ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-debugger/tensorflow_action_on_rule/tf-mnist-stop-training-job.html)

  Questo notebook di esempio esegue un processo di addestramento che presenta un problema di gradiente di fuga. La regola [VanishingGradient](debugger-built-in-rules.md#vanishing-gradient) integrata del Debugger viene utilizzata durante la costruzione dell'IA. SageMaker TensorFlow ModelTrainer Quando la regola di Debugger rileva il problema, il processo di addestramento viene interrotto.
+ [Rileva l'addestramento in stallo e richiama le azioni utilizzando la regola Debugger SageMaker ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-debugger/tensorflow_action_on_rule/detect_stalled_training_job_and_actions.html)

  Questo notebook di esempio esegue uno script di addestramento con una riga di codice che lo costringe a una sospensione di 10 minuti. La regola di Debugger integrata [StalledTrainingRule](debugger-built-in-rules.md#stalled-training) richiama problemi e interrompe il processo di addestramento.

**Topics**
+ [Notebook di esempio](#debugger-test-stop-training)
+ [CloudWatch Registri di accesso per le regole di Debugger e i lavori di formazione](debugger-cloudwatch-metric.md)
+ [Configura Debugger per la cessazione automatica dei lavori di formazione utilizzando e Lambda CloudWatch](debugger-stop-training.md)
+ [Disabilita la regola CloudWatch Eventi per smettere di utilizzare la cessazione automatica del lavoro di formazione](debugger-disable-cw.md)