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# Utilizzo di un processo di elaborazione per carichi di lavoro geospaziali personalizzati
<a name="geospatial-custom-operations"></a>

**Nota**  
Le funzionalità SageMaker geospaziali di Amazon non sono più aperte a nuovi clienti. Trasferisci su Amazon S3 tutti i lavori salvati in precedenza utilizzando le operazioni e le API. [ ExportEarthObservationJob ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_geospatial_ExportEarthObservationJob.html) [ ExportVectorEnrichmentJob ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_geospatial_ExportVectorEnrichmentJob.html)

Con [ Amazon SageMaker Processing](processing-job.md), puoi utilizzare un'esperienza semplificata e gestita sull' SageMaker intelligenza artificiale per eseguire i carichi di lavoro di elaborazione dei dati con il contenitore geospaziale appositamente progettato.

 L'infrastruttura sottostante per un processo di Amazon SageMaker Processing è completamente gestita dall'intelligenza artificiale. SageMaker Durante un processo di elaborazione, le risorse del cluster sono sottoposte a provisioning per tutta la durata del processo e pulite al completamento dello stesso.

![Esecuzione di un processo di elaborazione.](https://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/Processing-1.png)


Il diagramma precedente mostra come l' SageMaker IA avvia un processo di elaborazione geospaziale. SageMaker L'intelligenza artificiale prende lo script del carico di lavoro geospaziale, copia i dati geospaziali da Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e quindi estrae il contenitore geospaziale specificato. L'infrastruttura sottostante per il processo di elaborazione è completamente gestita dall'IA. SageMaker Le risorse del cluster sono sottoposte a provisioning per tutta la durata del processo e pulite al completamento dello stesso. L'output del processo di elaborazione viene archiviato nel bucket che hai specificato. 

**Vincoli per la denominazione del percorso**  
I percorsi locali all'interno di un container di processi di elaborazione devono iniziare con **/opt/ml/processing/**.

SageMaker geospatial fornisce un contenitore appositamente progettato, `081189585635.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-geospatial-v1-0:latest` che può essere specificato durante l'esecuzione di un processo di elaborazione.

**Topics**
+ [Panoramica: Esegui i processi di elaborazione utilizzando un contenitore geospaziale `ProcessingJob` SageMaker](geospatial-custom-operations-overview.md)
+ [Utilizzo `ProcessingJob` per calcolare il Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) utilizzando Sentinel-2 dati satellitari](geospatial-custom-operations-procedure.md)