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# Tipi di istanze di calcolo
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**Nota**  
Le funzionalità SageMaker geospaziali di Amazon non sono più aperte a nuovi clienti. Trasferisci su Amazon S3 tutti i lavori salvati in precedenza utilizzando le operazioni e le API. [ ExportEarthObservationJob ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_geospatial_ExportEarthObservationJob.html) [ ExportVectorEnrichmentJob ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_geospatial_ExportVectorEnrichmentJob.html)

SageMaker Le funzionalità geospaziali offrono tre tipi di istanze di calcolo.
+ **SageMaker Istanze geospaziali per notebook di Studio Classic**: SageMaker geospatial supporta istanze CPU e notebook in Studio Classic. GPU-based Le istanze del notebook vengono utilizzate per creare, addestrare e distribuire modelli di machine learning. Per un elenco dei tipi di istanze di notebook disponibili che funzionano con l'immagine geospaziale, consulta [Supported notebook instance types](#supported-geospatial-instances). 
+ **SageMaker istanze di processi geospaziali: esegui processi di elaborazione per trasformare i dati delle immagini satellitari. **
+ **SageMaker tipi di inferenza dei modelli geospaziali**: fai previsioni utilizzando modelli ML preaddestrati su immagini satellitari.

Il tipo di istanza è determinato dalle operazioni eseguite.

La tabella seguente mostra le operazioni SageMaker geospaziali specifiche disponibili e i tipi di istanza che è possibile utilizzare. 


|  Operazioni  |  Istanza  | 
| --- | --- | 
| Statistiche temporali | ml.geospatial.jobs | 
| Statistiche zonali | ml.geospatial.jobs | 
| Ricampionamento | ml.geospatial.jobs | 
| Geomosaico | ml.geospatial.jobs | 
| Impilamento di bande | ml.geospatial.jobs | 
| Matematica di banda | ml.geospatial.jobs | 
| Rimozione del cloud con Landsat8 | ml.geospatial.jobs | 
| Rimozione del cloud con Sentinel-2 | ml.geospatial.models | 
| Mascheramento delle nuvole | ml.geospatial.models | 
| Segmentazione della copertura del suolo | ml.geospatial.models | 

## SageMaker tipi di istanze di notebook con supporto geospaziale
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SageMaker geospatial supporta sia le istanze della CPU che quelle del notebook in Studio Classic GPU-based . Se all'avvio di un'istanza notebook abilitata alla GPU si riceve un  ResourceLimitExceeded  errore, è necessario richiedere un aumento della quota. Per richiedere un aumento delle quote, consultare [Requesting a quota increase](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/request-quota-increase.html) nella *Guida per l'utente di Service Quotas*.

Tipi di istanze del notebook Studio Classic supportati


|  Nome  |  Tipo di istanza  | 
| --- | --- | 
| ml.geospatial.interactive | CPU | 
| ml.g5.xlarge | GPU | 
| ml.g5.2xlarge | GPU | 
| ml.g5.4xlarge | GPU | 
| ml.g5.8xlarge | GPU | 
| ml.g5.16xlarge | GPU | 
| ml.g5.12xlarge | GPU | 
| ml.g5.24xlarge | GPU | 
| ml.g5.48xlarge | GPU | 

Ti vengono addebitate tariffe diverse per ogni tipo di istanza di calcolo che utilizzi. Per ulteriori informazioni sui prezzi, consulta [ Geospatial ML with Amazon AI. SageMaker ](https://aws.amazon.com/sagemaker/geospatial)

## SageMaker librerie geospaziali
<a name="geospatial-notebook-libraries"></a>

Il tipo ** di ** istanza SageMaker geospaziale specifico contiene le seguenti librerie Python. **ml.geospatial.interactive**

Librerie geospaziali disponibili nel tipo di istanza geospaziale


|  Nome della libreria  |  Versione disponibile  | 
| --- | --- | 
| numpy | 1.23.4 | 
| scipy | 1.11.2 | 
| pandas | 1.4.4 | 
| gdal | 3.2.2 | 
| fiona | 1.8,22 | 
| geopandas | 0.11.1 | 
| shapley | 1.8.4 | 
| seaborn | 0.11.2 | 
| notebook | 18,22 | 
| scikit-image | 0.11.2 | 
| rasterio | 6.4.,12 | 
| scikit-learn | 0,192 | 
| ipyleaflet | 1.0.1 | 
| rtree | 0,17,2 | 
| opencv | 4,6,0,66 | 
| supy | 2022,47 | 
| SNAP toolbox | 9.0 | 
| cdsapi | 0.6.1 | 
| arosics | 1.8.1 | 
| rasterstats | 0,18,0 | 
| rioxarray | 0,14,1 | 
| pyroSAR | 0,20,0 | 
| eo-learn | 1.4.1 | 
| deepforest | 1.2.7 | 
| scrapy | 2.8.0 | 
| netCDF4 | 1.6.3 | 
| xarray [completo] | 0,20,1 | 
| Orfeotoolbox | OTB-8.1.1 | 
| PyTorch | 2.0.1 | 
| pytorch-cuda | 11.8 | 
| torchvision | 0,15,2 | 
| torcia audio | 2.0.2 | 
| pytorch-lightning | 2.0.6 | 
| tensorflow | 2.13.0 |