Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
# Crea un'istanza Amazon SageMaker Notebook per il tutorial
**Importante**
Le politiche IAM personalizzate che consentono ad Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic di creare SageMaker risorse Amazon devono inoltre concedere le autorizzazioni per aggiungere tag a tali risorse. L’autorizzazione per aggiungere tag alle risorse è necessaria perché Studio e Studio Classic applicano automaticamente tag a tutte le risorse che creano. Se una policy IAM consente a Studio e Studio Classic di creare risorse ma non consente il tagging, possono verificarsi errori durante il tentativo di creare risorse. AccessDenied Per ulteriori informazioni, consulta [Fornisci le autorizzazioni per etichettare SageMaker le risorse AI](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).
[AWS politiche gestite per Amazon AI SageMaker](security-iam-awsmanpol.md)che forniscono le autorizzazioni per creare SageMaker risorse includono già le autorizzazioni per aggiungere tag durante la creazione di tali risorse.
Un'istanza di Amazon SageMaker Notebook è un'istanza di calcolo Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) completamente gestita con machine learning (ML). Un'istanza di Amazon SageMaker Notebook esegue l'applicazione Jupyter Notebook. Utilizza l’istanza del notebook per creare e gestire i notebook Jupyter per pre-elaborare i dati e per addestrare e implementare i modelli di ML.
**Per creare un'istanza di notebook SageMaker**
1. Apri la console Amazon SageMaker AI all'indirizzo [ https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).
1. Scegli **istanze del notebook**, quindi **Crea un'istanza del notebook**.
1. Nella pagina **Crea un'istanza del notebook** specifica le seguenti informazioni (se un campo non è citato, lasciare i valori predefiniti):
1. In **Nome istanza del notebook** digita un nome per l'istanza del notebook.
1. Per **Tipo di istanza del notebook**, scegli `ml.t2.medium`. Questo è il tipo di istanza meno costoso supportato dalle istanze del notebook ed è sufficiente per questo esercizio. Se un tipo di istanza `ml.t2.medium` non è disponibile nella Regione AWS corrente, scegli `ml.t3.medium`.
1. Per **Identificatore piattaforma**, scegli un tipo di piattaforma su cui creare l'istanza del notebook. Questo tipo di piattaforma definisce il sistema operativo e la JupyterLab versione con cui viene creata l'istanza del notebook. La versione più recente e consigliata è quella `notebook-al2023-v1` per un'istanza notebook Amazon Linux 2023. Per informazioni sui tipi di identificatori di piattaforma, consulta [Istanze di notebook AL2023](nbi-al2023.md) e[Istanze del notebook Amazon Linux 2](nbi-al2.md). Per informazioni sulle JupyterLab versioni, vedere[JupyterLab controllo delle versioni](nbi-jl.md).
1. In **Ruolo IAM** scegli **Crea un nuovo ruolo**, quindi **Crea ruolo**. Questo ruolo IAM ottiene automaticamente le autorizzazioni per accedere a qualsiasi bucket S3 il cui nome contiene `sagemaker`. Ottiene queste autorizzazioni tramite la `AmazonSageMakerFullAccess` policy, che l' SageMaker IA attribuisce al ruolo.
**Nota**
Per concedere al ruolo IAM l’autorizzazione per accedere ai bucket S3 che non includono `sagemaker` nel nome, devi collegare la policy `S3FullAccess`. Puoi anche limitare le autorizzazioni per specifici bucket S3 al ruolo IAM. Per ulteriori informazioni ed esempi sull'aggiunta di policy del bucket al ruolo IAM, consulta [Bucket policy examples](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/example-bucket-policies.html).
1. Scegli **Crea un'istanza del notebook**.
In pochi minuti, l' SageMaker IA avvia un'istanza del notebook e vi collega un volume di storage di Amazon EBS da 5 GB. L'istanza notebook ha un server notebook Jupyter preconfigurato, librerie SageMaker AI e AWS SDK e un set di librerie Anaconda.
Per ulteriori informazioni sulla creazione di un'istanza di notebook, consulta Create a SageMaker Notebook Instance. [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/howitworks-create-ws.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/howitworks-create-ws.html)
## (Facoltativo) Modifica delle impostazioni dell'istanza di SageMaker Notebook
Per modificare il tipo di istanza di calcolo ML o la dimensione dello storage Amazon EBS di un'istanza di notebook SageMaker AI, modifica le impostazioni dell'istanza di notebook.
**Per modificare e aggiornare il tipo di istanza SageMaker Notebook e il volume EBS**
1. Nella ** pagina delle istanze di ** Notebook nella console SageMaker AI, scegli la tua istanza di notebook.
1. Scegli **Azioni**, **Arresta**, quindi attendi che l'istanza del notebook si fermi completamente.
1. Dopo che lo stato dell'istanza del notebook è stato modificato in **Arrestato**, scegli **Azioni**, quindi **Aggiorna le impostazioni**.
1. Per **Tipo di istanza del notebook**, scegli un tipo di istanza ML diverso.
1. Per **Dimensioni del volume in GB**, digita un numero intero diverso per specificare una nuova dimensione del volume EBS.
**Nota**
I volumi di archiviazione EBS sono crittografati, quindi l' SageMaker IA non può determinare la quantità di spazio libero disponibile sul volume. Per questo motivo è possibile aumentare, ma non ridurre, le dimensioni del volume quando si aggiorna un'istanza del notebook. Per ridurre le dimensioni del volume di storage ML in uso, è necessario creare una nuova istanza del notebook con le dimensioni desiderate.
1. Nella parte inferiore della pagina, seleziona **Aggiorna l'istanza del notebook**.
1. Una volta completato l'aggiornamento, **avvia** l'istanza del notebook con le nuove impostazioni.
Per ulteriori informazioni sull'aggiornamento delle impostazioni delle istanze del SageMaker notebook, consulta [ Update a Notebook Instance](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/nbi-update.html).
## (Facoltativo) Impostazioni avanzate per le istanze di SageMaker Notebook
Il seguente video tutorial mostra come configurare e utilizzare le istanze del SageMaker notebook tramite la console SageMaker AI. Include opzioni avanzate, come la configurazione del ciclo di vita dell' SageMaker IA e l'importazione di repository. GitHub (Durata: 26:04)
[](https://www.youtube.com/watch?v=X5CLunIzj3U)
Per una documentazione completa sull'istanza del SageMaker notebook, consulta [ Usare Amazon Notebook Instances. SageMaker ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/nbi.html)