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# Task-Specific Modelli
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JumpStart supporta modelli specifici per attività in quindici dei tipi di problemi più diffusi. Dei tipi di problema supportati, Vision e NLP-related Types sono in totale tredici. Esistono otto tipi di problemi che supportano l’addestramento incrementale e la messa a punto. Per ulteriori informazioni sull'addestramento incrementale e sull'ottimizzazione degli iperparametri, consulta [ SageMaker AI Automatic Model Tuning. ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/automatic-model-tuning.html) JumpStart supporta anche quattro algoritmi popolari per la modellazione di dati tabulari.

Puoi cercare e sfogliare i modelli dalla pagina di JumpStart destinazione in Studio o Studio Classic. Quando selezioni un modello, la pagina dei dettagli fornisce informazioni su di esso e puoi poi addestrarlo e implementarlo in poche fasi. La sezione descrittiva descrive cosa è possibile fare con il modello, i tipi di input e output previsti e il tipo di dati necessario per perfezionarlo. 

Puoi anche utilizzare i modelli in modo programmatico con Python SDK. [ SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/) Per un elenco di tutti i modelli disponibili, consulta la Tabella dei modelli disponibili. [ JumpStart ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/v2.132.0/doc_utils/pretrainedmodels.html)

L'elenco dei tipi di problemi e i collegamenti ai relativi notebook Jupyter di esempio sono riassunti nella seguente tabella.


| Tipi di problema  | Supporta l'inferenza con modelli pre-formati  | Formabile su un set di dati personalizzato  | Framework supportati  | Notebook di esempio  | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| Classificazione delle immagini  | Sì  | Sì  | PyTorch, TensorFlow | [Introduzione a JumpStart - Classificazione delle immagini ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_image_classification/Amazon_JumpStart_Image_Classification.ipynb) | 
| Rilevamento di oggetti  | Sì  | Sì  | PyTorch, TensorFlow, MXNet | [Introduzione a JumpStart - Rilevamento di oggetti ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_object_detection/Amazon_JumpStart_Object_Detection.ipynb) | 
| Segmentazione semantica  | Sì  | Sì  | MXNet  | [Introduzione alla JumpStart - Segmentazione semantica ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_semantic_segmentation/Amazon_JumpStart_Semantic_Segmentation.ipynb) | 
| Segmentazione delle istanze  | Sì  | Sì  | MXNet  | [Introduzione alla JumpStart - Segmentazione delle istanze ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_instance_segmentation/Amazon_JumpStart_Instance_Segmentation.ipynb) | 
| Incorporamento di immagini  | Sì  | No  | TensorFlow, MXNet | [Introduzione a JumpStart - Image Embedding ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_image_embedding/Amazon_JumpStart_Image_Embedding.ipynb) | 
| Classificazione del testo  | Sì  | Sì  | TensorFlow | [Introduzione a JumpStart - Classificazione del testo ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_text_classification/Amazon_JumpStart_Text_Classification.ipynb) | 
| Classificazione delle coppie di frasi  | Sì  | Sì  | TensorFlow, Faccia che si abbraccia | [Introduzione alla JumpStart - Classificazione delle coppie di frasi ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_sentence_pair_classification/Amazon_JumpStart_Sentence_Pair_Classification.ipynb) | 
| Risposta alle domande  | Sì  | Sì  | PyTorch, Faccia che si abbraccia | [Introduzione a JumpStart — Risposta alle domande ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_question_answering/Amazon_JumpStart_Question_Answering.ipynb) | 
| Riconoscimento delle entità nominali  | Sì  | No  | Hugging Face  | [Introduzione a JumpStart - Named Entity Recognition ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_named_entity_recognition/Amazon_JumpStart_Named_Entity_Recognition.ipynb) | 
| Riepilogo del testo  | Sì  | No  | Hugging Face  | [Introduzione a JumpStart - Riepilogo del testo ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_text_summarization/Amazon_JumpStart_Text_Summarization.ipynb) | 
| Generazione di testo  | Sì  | No  | Hugging Face  | [Introduzione a JumpStart - Generazione di testo ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_text_generation/Amazon_JumpStart_Text_Generation.ipynb) | 
| Traduzione automatica  | Sì  | No  | Hugging Face  | [Introduzione alla JumpStart - Traduzione automatica ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_machine_translation/Amazon_JumpStart_Machine_Translation.ipynb) | 
| Incorporamento di testo  | Sì  | No  | TensorFlow, MXNet | [Introduzione a JumpStart - Incorporamento del testo ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_text_embedding/Amazon_JumpStart_Text_Embedding.ipynb) | 
| Classificazione tabulare  | Sì  | Sì  | LightGBM, XGBoost, CatBoost, Linear Learner AutoGluon-Tabular TabTransformer | [Introduzione a JumpStart - Classificazione tabulare - LightGBM, CatBoost ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/lightgbm_catboost_tabular/Amazon_Tabular_Classification_LightGBM_CatBoost.ipynb)<br />[Introduzione a JumpStart - Classificazione tabulare - XGBoost, Linear Learner ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/xgboost_linear_learner_tabular/Amazon_Tabular_Classification_XGBoost_LinearLearner.ipynb)<br />[Introduzione a JumpStart - Classificazione tabulare - Learner AutoGluon ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/autogluon_tabular/Amazon_Tabular_Classification_AutoGluon.ipynb)<br />[Introduzione a JumpStart - Classificazione tabulare - Allievo TabTransformer ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/tabtransformer_tabular/Amazon_Tabular_Classification_TabTransformer.ipynb) | 
| Regressione tabulare  | Sì  | Sì  | LightGBM, XGBoost, CatBoost, Linear Learner AutoGluon-Tabular TabTransformer | [Introduzione a JumpStart - Regressione tabulare - LightGBM, CatBoost ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/lightgbm_catboost_tabular/Amazon_Tabular_Regression_LightGBM_CatBoost.ipynb)<br />[Introduzione a JumpStart — Regressione tabulare - XGBoost, Linear Learner ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/xgboost_linear_learner_tabular/Amazon_Tabular_Regression_XGBoost_LinearLearner.ipynb)<br />[Introduzione a — Regressione tabulare - Learner JumpStart AutoGluon ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/autogluon_tabular/Amazon_Tabular_Regression_AutoGluon.ipynb)<br />[Introduzione a JumpStart — Regressione tabulare - Studente TabTransformer ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/tabtransformer_tabular/Amazon_Tabular_Regression_TabTransformer.ipynb) |