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# Monitora i log di Jupyter in Amazon Logs CloudWatch
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I log di Jupyter includono informazioni importanti come eventi, metriche e informazioni sullo stato di salute che forniscono informazioni utili durante l'esecuzione dei notebook Amazon. SageMaker Importando i log di Jupyter in Logs, i clienti possono utilizzare CloudWatch CloudWatch Logs per rilevare comportamenti anomali, impostare allarmi e scoprire informazioni utili a mantenere i notebook AI più fluidi. SageMaker Puoi accedere ai log anche quando l'istanza Amazon EC2 che ospita il notebook non risponde e utilizzare i log per risolvere i problemi relativi a notebook che non rispondono. Le informazioni sensibili come gli ID degli AWS account, le chiavi segrete e i token di autenticazione negli URL prefirmati vengono rimosse in modo che i clienti possano condividere i log senza divulgare informazioni private. 

**Per visualizzare i log Jupyter per un'istanza del notebook:**

1. Accedi Console di gestione AWS e apri la console AI all' SageMaker indirizzo. [ https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ ](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/) 

1. Scegli **Istanze del notebook**.

1. Nell'elenco delle istanze del notebook, scegli l'istanza del notebook per la quale desideri visualizzare i log Jupyter selezionando il **Nome** dell’istanza del notebook.

   In questo modo accederai alla pagina dei dettagli per quell'istanza del notebook.

1. In **Monitoraggio** nella pagina dei dettagli dell'istanza del notebook, scegli **Vedi log**.

1. Nella CloudWatch console, scegli il flusso di log per l'istanza del tuo notebook. Il formato del nome è `{{NotebookInstanceName}}/jupyter.log`.

Per ulteriori informazioni sui CloudWatch log di monitoraggio per l' SageMaker IA, consulta[CloudWatch Log per Amazon AI SageMaker](logging-cloudwatch.md).