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# Implementazione di MLOps
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Amazon SageMaker AI supporta funzionalità per implementare modelli di machine learning in ambienti di produzione con integrazione e distribuzione continue. I seguenti argomenti forniscono informazioni su come configurare l'infrastruttura MLOps quando si utilizza l' SageMaker IA.

**Topics**
+ [Perché usare MLOps?](sagemaker-projects-why.md)
+ [SageMaker Esperimenti](experiments-mlops.md)
+ [SageMaker Flussi di lavoro AI](workflows.md)
+ [SageMaker Amazon ML Lineage Tracking](lineage-tracking.md)
+ [Implementazione della registrazione del modello con il registro dei modelli](model-registry.md)
+ [Implementazione del modello nell' SageMaker IA](model-deploy-mlops.md)
+ [SageMaker Model Monitor](model-monitor-mlops.md)
+ [Automazione MLOps con progetti SageMaker](sagemaker-projects.md)
+ [SageMaker Risoluzione dei problemi di Amazon AI MLOps](mlopsfaq.md)