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# Risorse per l'utilizzo di Apache MXNet con Amazon AI SageMaker
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**Importante**  
**Avviso di obsolescenza: ** Apache MXNet non è supportato in Python SDK v3. SageMaker Se stai usando MXNet, continua a usare Python SDK v2. SageMaker Per i nuovi progetti, considera l'utilizzo di PyTorch o TensorFlow con la classe unificata. `ModelTrainer` Consulta la documentazione di [ SageMaker Python SDK ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/) per indicazioni sulla migrazione.

Gli stimatori e i modelli [ Amazon SageMaker Python SDK ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) MXNet e il contenitore MXNet open source SageMaker AI semplificano la scrittura di uno script MXNet e la sua esecuzione nell'IA. SageMaker La sezione seguente fornisce materiale di riferimento che puoi utilizzare per imparare a utilizzare l' SageMaker IA per addestrare e distribuire un modello utilizzando codice MXNet personalizzato. 

## Cosa desideri fare?
<a name="mxnet-intent"></a>

Voglio addestrare un modello MXNet personalizzato in AI. SageMaker   
Per la documentazione, consulta la sezione [Addestramento di un modello con MXNet](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_mxnet.html#train-a-model-with-mxnet).

Ho un modello MXNet che ho addestrato in SageMaker intelligenza artificiale e voglio implementarlo su un endpoint ospitato.  
Per ulteriori informazioni, consulta [Distribuzione di modelli MXNet](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_mxnet.html#deploy-mxnet-models).

Ho un modello MXNet che ho addestrato al di fuori dell' SageMaker IA e voglio implementarlo su un endpoint di intelligenza artificiale SageMaker   
Per ulteriori informazioni, consulta [Deploy Endpoints from Model Data](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_mxnet.html#deploy-endpoints-from-model-data).

Voglio vedere la documentazione API per le classi MXNet di [ Amazon SageMaker Python SDK. ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)  
Per ulteriori informazioni, consulta [Classi MXNet](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/frameworks/mxnet/sagemaker.mxnet.html). 

Voglio trovare il repository di container SageMaker AI MXNet.  
Per ulteriori informazioni, consulta il repository [ SageMaker AI MXNet Container. GitHub ](https://github.com/aws/sagemaker-mxnet-container)

Desidero trovare informazioni sulle versioni MXNet supportate da AWS Deep Learning Containers.  
Per ulteriori informazioni, consulta [Available Deep Learning Container Images](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md).

 Per informazioni generali sulla scrittura di script di addestramento in modalità script MXNet e sull'utilizzo di stimatori e modelli in modalità script MXNet con SageMaker AI, vedere [ Uso di MXNet con l'SDK Python. SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_mxnet.html)