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# Pipelines
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Amazon SageMaker Pipelines è un servizio di orchestrazione del flusso di lavoro creato appositamente per automatizzare lo sviluppo dell'apprendimento automatico (ML).

Le pipeline offrono i seguenti vantaggi rispetto ad altre offerte di flussi di lavoro: AWS 

**Auto-scaling infrastruttura serverless Non ** è necessario gestire l'infrastruttura di orchestrazione sottostante per eseguire Pipelines, il che consente di concentrarsi sulle attività di ML principali. SageMaker L'intelligenza artificiale esegue automaticamente il provisioning, la scalabilità e la disattivazione delle risorse di calcolo per l'orchestrazione della pipeline in base alle esigenze del carico di lavoro ML.

**Esperienza utente intuitiva**. Le pipeline possono essere create e gestite tramite la tua interfaccia preferita: editor visivo, SDK, API o JSON. Puoi trascinare i vari passaggi del machine learning per creare le tue pipeline nell'interfaccia visiva di Amazon Studio. SageMaker Lo screenshot seguente mostra l’editor visivo di Studio per le pipeline.

![Screenshot dell’interfaccia visiva con trascinamento per le pipeline in Studio.](https://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/pipelines/pipelines-studio-overview.png)


Se preferisci gestire i flussi di lavoro ML in modo programmatico, l'SDK Python offre funzionalità di orchestrazione avanzate. SageMaker Per ulteriori informazioni, consulta [ Amazon SageMaker Pipelines nella documentazione dell'SDK Python. ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_mlops.html) SageMaker 

**AWS integrazioni Le ** pipeline forniscono una perfetta integrazione con tutte le funzionalità di SageMaker intelligenza artificiale e altri AWS servizi per automatizzare l'elaborazione dei dati, l'addestramento dei modelli, la messa a punto, la valutazione, l'implementazione e il monitoraggio. Puoi incorporare le funzionalità di SageMaker intelligenza artificiale nelle tue Pipeline e navigarle utilizzando link diretti per creare, monitorare ed eseguire il debug dei tuoi flussi di lavoro ML su larga scala.

**Costi ridotti ** Con Pipelines, paghi solo per l'ambiente SageMaker Studio e i processi sottostanti orchestrati da Pipelines (ad esempio, SageMaker Training, SageMaker Processing, SageMaker AI Inference e storage dei dati Amazon S3).

**Verificabilità e monitoraggio del lineage** Con Pipelines, puoi tenere traccia della cronologia degli aggiornamenti e delle esecuzioni delle pipeline utilizzando il controllo delle versioni integrato. Amazon SageMaker ML Lineage Tracking ti aiuta ad analizzare le fonti e i consumatori di dati nel ciclo di vita di sviluppo ML end-to-end.

**Topics**
+ [Panoramica su Pipelines](pipelines-overview.md)
+ [Azioni di Pipelines](pipelines-build.md)