Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Errore nel plug-in della GPU NVIDIA mancante L'implementazione del modello non riesce a causa di un errore di insufficienza della GPU nonostante siano disponibili nodi GPU. Ciò si verifica quando il plug-in del dispositivo NVIDIA non è installato nel cluster. HyperPod **Messaggio di errore: ** ``` 0/15 nodes are available: 10 node(s) didn't match Pod's node affinity/selector, 5 Insufficient nvidia.com/gpu. preemption: 0/15 nodes are available: 10 Preemption is not helpful for scheduling, 5 No preemption victims found for incoming pod. ``` **Causa principale: ** + Kubernetes non è in grado di rilevare le risorse della GPU senza il plug-in del dispositivo NVIDIA + Si traduce in errori di pianificazione per i carichi di lavoro della GPU **Risoluzione:** Installa il plug-in GPU NVIDIA eseguendo: ``` kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/k8s-device-plugin/refs/tags/v0.17.1/deployments/static/nvidia-device-plugin.yml ``` **Fasi di verifica: ** 1. Controlla lo stato di distribuzione del plugin: ``` kubectl get pods -n kube-system | grep nvidia-device-plugin ``` 1. Verifica che le risorse della GPU siano ora visibili: ``` kubectl get nodes -o=custom-columns=NAME:.metadata.name,GPU:.status.allocatable.nvidia\\.com/gpu ``` 1. Riprova l'implementazione del modello **Nota** Assicurati che i driver NVIDIA siano installati sui nodi GPU. L'installazione del plug-in viene eseguita una sola volta per cluster. Può richiedere i privilegi di amministratore del cluster per l'installazione.