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# Modelli di progetto MLOps
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Un modello di progetto Amazon SageMaker AI automatizza la configurazione e l'implementazione di MLOps per i tuoi progetti. Un modello di progetto SageMaker AI è un prodotto del Service Catalog che l' SageMaker IA mette a disposizione degli utenti di Amazon SageMaker Studio (o Studio Classic). Questi prodotti Service Catalog sono visibili nella console di Service Catalog dopo aver abilitato le autorizzazioni durante l'onboarding o l'aggiornamento di Amazon SageMaker Studio (o Studio Classic). Per informazioni sull'abilitazione delle autorizzazioni per l'utilizzo dei modelli di progetto SageMaker AI, consulta. [Concessione delle autorizzazioni a SageMaker Studio necessarie per utilizzare i progetti](sagemaker-projects-studio-updates.md) Usa i modelli di progetto SageMaker AI per creare un progetto che sia una soluzione MLOps end-to-end.

Puoi utilizzare un modello di SageMaker progetti per implementare la creazione di immagini. CI/CD Con questo modello, puoi automatizzare le immagini che vengono create e inviate ad Amazon ECR. CI/CD Le modifiche ai file del container nei repository di controllo del codice sorgente del progetto avviano la pipeline ML e distribuiscono la versione più recente per il container. Per ulteriori informazioni, consulta il blog [ Create Amazon SageMaker Projects with image building pipelines. CI/CD ](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/create-amazon-sagemaker-projects-with-image-building-ci-cd-pipelines/)

Se sei un amministratore, puoi creare modelli di progetto personalizzati da zero o modificare uno dei modelli di progetto forniti da SageMaker AI. Gli utenti di Studio (o Studio Classic) dell’organizzazione possono utilizzare questi modelli di progetto personalizzati per creare i propri progetti.

**Topics**
+ [Usa i modelli di SageMaker AI-Provided progetto](sagemaker-projects-templates-sm.md)
+ [Crea modelli di progetto personalizzati](sagemaker-projects-templates-custom.md)