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# Prerequisiti per le immagini personalizzate in Amazon SageMaker Studio Classic
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**Nota**  
Al 30 novembre 2023, la precedente esperienza con Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’applicazione Studio Classic. Per informazioni sull’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata, consulta [Amazon Studio SageMaker](studio-updated.md).  
Studio Classic è ancora gestito per i carichi di lavoro esistenti ma non è più disponibile per l'onboarding. È possibile interrompere o eliminare solo le applicazioni Studio Classic esistenti e non è possibile crearne di nuove. Ti consigliamo di [ migrare il carico di lavoro alla nuova esperienza di Studio. ](studio-updated-migrate.md)

Devi soddisfare i seguenti prerequisiti per utilizzare il tuo contenitore con Amazon SageMaker Studio Classic.
+ L'applicazione Docker. Per informazioni sulla configurazione di Docker, consulta [Orientation and setup](https://docs.docker.com/get-started/).
+ Installa il AWS CLI seguendo i passaggi in [ Guida introduttiva a. AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-getting-started.html)
+ Una copia locale di ogni Dockerfile per creare un’immagine compatibile con Studio Classic. Per esempi di immagini personalizzate, consulta il [ repository di esempi di immagini personalizzate ](https://github.com/aws-samples/sagemaker-studio-custom-image-samples/) SageMaker AI Studio Classic.
+ Autorizzazioni per accedere al servizio Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). Per ulteriori informazioni, consulta [Amazon ECR Managed Policies ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/ecr_managed_policies.html).
+ Un ruolo AWS Identity and Access Management di esecuzione a cui è allegata la [ AmazonSageMakerFullAccess ](https://console.aws.amazon.com/iam/home?#/policies/arn:aws:iam::aws:policy/AmazonSageMakerFullAccess) policy. Se hai effettuato l'onboarding nel dominio Amazon SageMaker AI, puoi ottenere il ruolo dalla ** sezione Riepilogo del ** dominio del pannello di controllo SageMaker AI.
+ Installa l'interfaccia a riga di comando per la creazione di immagini di Studio Classic seguendo i passaggi di Docker Build. [ SageMaker ](https://github.com/aws-samples/sagemaker-studio-image-build-cli) Questa CLI ti consente di creare un Dockerfile utilizzando. AWS CodeBuild