Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
# SageMaker JumpStart modelli preaddestrati
Amazon SageMaker JumpStart fornisce modelli open source preaddestrati per un'ampia gamma di tipi di problemi per aiutarti a iniziare con l'apprendimento automatico. Puoi addestrare e ottimizzare questi modelli in modo incrementale prima della distribuzione. JumpStart fornisce anche modelli di soluzione che configurano l'infrastruttura per i casi d'uso più comuni e notebook di esempio eseguibili per l'apprendimento automatico con intelligenza artificiale. SageMaker
Puoi distribuire, mettere a punto e valutare modelli preaddestrati dai più diffusi hub di modelli tramite la pagina di destinazione Models nell'esperienza aggiornata di Studio.
Puoi anche accedere a modelli preaddestrati, modelli di soluzioni ed esempi tramite la pagina di destinazione Models in Amazon Studio Classic. SageMaker
I passaggi seguenti mostrano come accedere ai JumpStart modelli utilizzando Amazon SageMaker Studio e Amazon SageMaker Studio Classic.
Puoi anche accedere ai JumpStart modelli utilizzando l'SDK SageMaker Python. Per informazioni su come utilizzare JumpStart i modelli a livello di codice, consulta [ Usare SageMaker JumpStart algoritmi con modelli preaddestrati. ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/)
## Apri in Studio JumpStart
In Amazon SageMaker Studio, apri la pagina di destinazione Models tramite la ** home ** page o l'**elemento ** Models nel pannello a sinistra. Si apre la pagina di ** destinazione ** SageMaker Models in cui puoi esplorare i modelli in SageMakerPublicHub, i modelli in Private Hubs o Curated Hub e i modelli personalizzati.
+ Dalla ** home ** page, scegli ** Esplora i modelli ** nel riquadro ** Avvia il flusso di lavoro di personalizzazione del modello. **
+ Dal menu nel pannello di sinistra, accedi al ** nodo ** Modelli.
Per ulteriori informazioni su come iniziare a usare Amazon SageMaker Studio, consulta[Amazon Studio SageMaker](studio-updated.md).
## Utilizzo JumpStart in Studio
**Importante**
Prima di scaricare o utilizzare contenuti di terze parti: l'utente è responsabile della revisione e del rispetto di tutte le condizioni di licenza applicabili e di assicurarsi che siano accettabili per il proprio caso d'uso.
Il 3/13 /2026, abbiamo rimosso alcuni modelli dal JumpStart catalogo in diverse regioni per migliorare la rilevabilità e concentrarci su opzioni di alta qualità e ben supportate. Gli endpoint esistenti per i modelli cancellati rimarranno funzionanti. Per informazioni sulla licenza dei modelli a peso aperto rimossi dall'elenco, consulta l'elenco Hugging Face dei rispettivi modelli.
Dalla pagina iniziale di ** SageMaker ** Models in Studio, puoi esplorare i modelli JumpStart base di fornitori di modelli proprietari e disponibili al pubblico. Puoi cercare direttamente i modelli, filtrare per fornitore di modelli specifico o filtrare in base a un elenco di casi d'uso e azioni forniti.
Scegli un modello per visualizzarne la scheda dettagliata. Nell'angolo in alto a destra della scheda dettagliata del modello, scegli ** Personalizza ** Fine-tune ****, ** Distribuisci ** o ** Valuta ** per iniziare a lavorare rispettivamente sui flussi di lavoro di ottimizzazione, distribuzione o valutazione. Tieni presente che non tutti i modelli sono disponibili per la personalizzazione, la messa a punto o la valutazione. Per ulteriori informazioni su ognuna di queste opzioni, consulta [Utilizzo dei modelli di fondazione in Studio](jumpstart-foundation-models-use-studio-updated.md).
Puoi anche accedere ai ** modelli ** Private o Curated Hub tramite una scheda dedicata. Funzionano esattamente come i modelli JumpStart base e facendo clic su una scheda modello si accede alla pagina dei dettagli, dove sono disponibili le azioni.
Inoltre, seleziona I ** miei modelli ** per accedere ai tuoi modelli ottimizzati e registrati. I risultati dei lavori di personalizzazione sono disponibili qui, nella scheda Modelli registrati. ** ** ****I modelli implementabili sono disponibili anche qui.
## Apri e usa JumpStart in Studio Classic
Le seguenti sezioni forniscono informazioni su come aprire, utilizzare e gestire JumpStart dall'interfaccia utente di Amazon SageMaker Studio Classic.
**Nota**
Al 30 novembre 2023, la precedente esperienza con Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’applicazione Studio Classic. Per informazioni sull’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata, consulta [Amazon Studio SageMaker](studio-updated.md).
Studio Classic è ancora gestito per i carichi di lavoro esistenti ma non è più disponibile per l'onboarding. È possibile interrompere o eliminare solo le applicazioni Studio Classic esistenti e non è possibile crearne di nuove. Ti consigliamo di [ migrare il carico di lavoro alla nuova esperienza di Studio. ](studio-updated-migrate.md)
### Apri JumpStart in Studio Classic
In Amazon SageMaker Studio Classic, apri la pagina di JumpStart destinazione tramite la ** home ** page o il ** menu ** Home nel pannello a sinistra.
+ Dalla pagina **Home** è possibile:
+ Scegli ** JumpStart ** nel pannello Soluzioni ** predefinite e automatizzate. ** Si apre la pagina di ** SageMaker JumpStart ** destinazione.
+ Scegli un modello direttamente nella pagina di ** SageMaker JumpStart ** destinazione oppure scegli l'**opzione ** Esplora tutto per visualizzare le soluzioni o i modelli disponibili di un tipo specifico.
+ Dal menu **Home** nel pannello di sinistra è possibile:
+ Accedi al ** SageMaker JumpStart ** nodo, quindi scegli ** Modelli, taccuini, soluzioni. ** Si apre la pagina di destinazione ** SageMaker JumpStart**.
+ Accedi al ** JumpStart ** nodo, quindi scegli ** Launched JumpStart assets**.
La ** pagina ** JumpStart Launched assets elenca le soluzioni attualmente lanciate, gli endpoint dei modelli distribuiti e i lavori di formazione creati con. JumpStart Puoi accedere alla pagina di JumpStart destinazione da questa scheda facendo clic sul JumpStart ** pulsante ** Sfoglia in alto a destra della scheda.
La pagina di JumpStart destinazione elenca le soluzioni di machine learning end-to-end disponibili, i modelli preaddestrati e i taccuini di esempio. Da ogni singola soluzione o pagina modello, puoi scegliere il JumpStart ** pulsante ** Sfoglia () in alto a destra della scheda per tornare alla pagina. ** SageMaker JumpStart **
**Importante**
Prima di scaricare o utilizzare contenuti di terze parti: l'utente è responsabile della revisione e del rispetto di tutte le condizioni di licenza applicabili e di assicurarsi che siano accettabili per il proprio caso d'uso.
In data 3/13 /2026, abbiamo rimosso alcuni modelli dal JumpStart catalogo in diverse regioni per migliorare la reperibilità e concentrarci su opzioni di alta qualità e ben supportate. Gli endpoint esistenti per i modelli cancellati rimarranno funzionanti. Per informazioni sulla licenza dei modelli a peso aperto rimossi dall'elenco, consulta l'elenco Hugging Face dei rispettivi modelli.
### Utilizzo in Studio Classic JumpStart
Dalla pagina di ** SageMaker JumpStart ** destinazione, puoi cercare soluzioni, modelli, notebook e altre risorse.
Puoi trovare JumpStart le risorse utilizzando la barra di ricerca o sfogliando ogni categoria. Utilizzare le schede per filtrare le soluzioni disponibili per categorie:
+ **Soluzioni**: in un solo passaggio, lancia soluzioni complete di machine learning che collegano l' SageMaker IA alle altre Servizi AWS. Selezionare **Esplora tutte le soluzioni** per visualizzare tutte le soluzioni disponibili.
+ **Risorse**: consente di utilizzare notebook, blog e tutorial video di esempio per apprendere e iniziare subito ad affrontare i vari tipi di problemi.
+ **Blog**: consente di leggere i dettagli e le soluzioni degli esperti di machine learning.
+ **Tutorial video**: guarda i tutorial video sulle funzionalità di SageMaker intelligenza artificiale e sui casi d'uso dell'apprendimento automatico realizzati da esperti di machine learning.
+ **Notebook di esempio**: esegui taccuini di esempio che utilizzano funzionalità di SageMaker intelligenza artificiale come la formazione e gli esperimenti su Spot Instance su un'ampia varietà di tipi di modelli e casi d'uso.
+ **Tipi di dati**: consente di trovare un modello per tipo di dati (ad esempio, Vision, Text, Tabular, Audio, Text Generation). Selezionare **Esplora tutti i modelli** per visualizzare tutti i modelli disponibili.
+ **Attività ML**: consente di trovare un modello per tipo di problema (ad esempio, classificazione delle immagini, incorporamento di immagini, rilevamento di oggetti, generazione di testo). Selezionare **Esplora tutti i modelli** per visualizzare tutti i modelli disponibili.
+ **Notebook**: trova taccuini di esempio che utilizzano funzionalità di intelligenza artificiale in più tipi di modelli e casi d'uso. SageMaker Selezionare **Esplora tutti i notebook** per visualizzare tutti i notebook di esempio disponibili.
+ **Framework**: trova un modello per framework (ad esempio, Hugging Face). PyTorch TensorFlow
### Gestisci in Studio Classic JumpStart
Dal ** menu ** Home nel pannello di sinistra, vai a ** SageMaker JumpStart**, quindi scegli ** Launched JumpStart assets ** per elencare le soluzioni attualmente lanciate, gli endpoint dei modelli distribuiti e i lavori di formazione creati con. JumpStart
**Topics**
+ [Apri in Studio JumpStart](#jumpstart-open-studio)
+ [Utilizzo JumpStart in Studio](#jumpstart-use-studio)
+ [Apri e usa JumpStart in Studio Classic](#jumpstart-open-use)
+ [Modelli Amazon SageMaker JumpStart Foundation](jumpstart-foundation-models.md)
+ [Hub privati curati per il controllo degli accessi ai modelli di base in JumpStart](jumpstart-curated-hubs.md)
+ [Amazon su SageMaker JumpStart Studio Classic](jumpstart-studio-classic.md)