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# Avvia Amazon SageMaker Studio Classic
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**Importante**  
Le politiche IAM personalizzate che consentono ad Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic di creare SageMaker risorse Amazon devono inoltre concedere le autorizzazioni per aggiungere tag a tali risorse. L’autorizzazione per aggiungere tag alle risorse è necessaria perché Studio e Studio Classic applicano automaticamente tag a tutte le risorse che creano. Se una policy IAM consente a Studio e Studio Classic di creare risorse ma non consente il tagging, possono verificarsi errori durante il tentativo di creare risorse. AccessDenied Per ulteriori informazioni, consulta [Fornisci le autorizzazioni per etichettare SageMaker le risorse AI](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).  
[AWS politiche gestite per Amazon AI SageMaker](security-iam-awsmanpol.md)che forniscono le autorizzazioni per creare SageMaker risorse includono già le autorizzazioni per aggiungere tag durante la creazione di tali risorse.

**Nota**  
Al 30 novembre 2023, la precedente esperienza con Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’applicazione Studio Classic. Per informazioni sull’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata, consulta [Amazon Studio SageMaker](studio-updated.md).  
Studio Classic è ancora gestito per i carichi di lavoro esistenti ma non è più disponibile per l'onboarding. È possibile interrompere o eliminare solo le applicazioni Studio Classic esistenti e non è possibile crearne di nuove. Ti consigliamo di [ migrare il carico di lavoro alla nuova esperienza di Studio. ](studio-updated-migrate.md)

Dopo aver effettuato l'onboarding su un dominio Amazon SageMaker AI, puoi avviare un'applicazione Amazon SageMaker Studio Classic dalla console SageMaker AI o da. AWS CLI Per ulteriori informazioni sull’onboarding in un dominio, consulta [Panoramica del dominio Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md).

**Topics**
+ [Avvia Amazon SageMaker Studio Classic utilizzando la console Amazon SageMaker AI](#studio-launch-console)
+ [Avvia Amazon SageMaker Studio Classic utilizzando il AWS CLI](#studio-launch-cli)

## Avvia Amazon SageMaker Studio Classic utilizzando la console Amazon SageMaker AI
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La procedura per accedere a Studio Classic dalla console Amazon SageMaker AI varia a seconda che Studio Classic o Amazon SageMaker Studio siano impostati come esperienza predefinita per il tuo dominio. Per ulteriori informazioni su come configurare l’esperienza predefinita per il tuo dominio, consulta [Migrazione da Amazon SageMaker Studio Classic](studio-updated-migrate.md).

**Topics**
+ [Prerequisito](#studio-launch-console-prerequisites)

### Prerequisito
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 Per completare questa procedura, devi effettuare l'onboarding su un dominio seguendo la procedura descritta in [ Acquisizione di un dominio Amazon SageMaker AI. ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/gs-studio-onboard.html) 

### Avvio di Studio Classic se Studio è la tua esperienza predefinita
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1. Passa a Studio seguendo la procedura indicata in [Avvia Amazon Studio SageMaker](studio-updated-launch.md).

1. Dall’interfaccia utente di Studio, trova il riquadro delle applicazioni sulla sinistra.

1. Dal riquadro delle applicazioni, seleziona **Studio Classic**.

1. Nella pagina di destinazione di Studio Classic, seleziona l’istanza di Studio Classic da aprire.

1. Scegli “Apri”.

## Avvia Amazon SageMaker Studio Classic utilizzando il AWS CLI
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Puoi utilizzare AWS Command Line Interface (AWS CLI) per avviare Amazon SageMaker Studio Classic creando un URL di dominio prefirmato.

 **Prerequisiti** 

 Prima di iniziare, completa i seguenti prerequisiti: 
+  Effettua l'onboarding nel dominio Amazon SageMaker AI. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione [ Onboard to Amazon SageMaker AI domain. ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/gs-studio-onboard.html) 
+  Aggiorna il AWS CLI file seguendo i passaggi descritti in [ Installazione della AWS CLI versione ](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/install-cliv1.html#install-tool-bundled) corrente. 
+  Dal computer locale, esegui `aws configure` e fornisci AWS le tue credenziali. Per informazioni sulle AWS credenziali, vedi [ Comprendere e ottenere le tue AWS credenziali. ](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws-sec-cred-types.html) 

Il seguente frammento di codice mostra come avviare Amazon SageMaker Studio Classic dall' AWS CLI utilizzo di un URL di dominio prefirmato. Per ulteriori informazioni, consulta [create-presigned-domain-url](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/create-presigned-domain-url.html).

```
aws sagemaker create-presigned-domain-url \
--region {{region}} \
--domain-id {{domain-id}} \
--space-name {{space-name}} \
--user-profile-name {{user-profile-name}} \
--session-expiration-duration-in-seconds 43200
```