Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Crea e associa una configurazione del ciclo di vita ad Amazon Studio Classic SageMaker **Nota** Al 30 novembre 2023, la precedente esperienza con Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’applicazione Studio Classic. Per informazioni sull’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata, consulta [Amazon Studio SageMaker](studio-updated.md). Studio Classic è ancora gestito per i carichi di lavoro esistenti ma non è più disponibile per l'onboarding. È possibile interrompere o eliminare solo le applicazioni Studio Classic esistenti e non è possibile crearne di nuove. Ti consigliamo di [ migrare il carico di lavoro alla nuova esperienza di Studio. ](studio-updated-migrate.md) Amazon SageMaker AI fornisce applicazioni interattive che abilitano l'interfaccia visiva, la creazione di codice e l'esperienza di esecuzione di Studio Classic. Questa serie mostra come creare una configurazione del ciclo di vita e associarla a un SageMaker dominio AI. I tipi di applicazione possono essere `JupyterServer` o `KernelGateway`. + **Applicazioni `JupyterServer`:** questo tipo di applicazioni consente l’accesso all’interfaccia visiva di Studio Classic. Ogni utente e spazio condiviso in Studio Classic ha la propria applicazione. JupyterServer + **Applicazioni `KernelGateway`:** questo tipo di applicazioni consente l’accesso all’ambiente di esecuzione del codice e ai kernel per i notebook e i terminali Studio Classic. Per ulteriori informazioni, consulta [Jupyter Kernel Gateway](https://jupyter-kernel-gateway.readthedocs.io/en/latest/). Per ulteriori informazioni sull'architettura di Studio Classic e sulle applicazioni Studio Classic, consulta [ Utilizzare i notebook ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/notebooks.html) Amazon SageMaker Studio Classic. **Topics** + [Crea una configurazione del ciclo di vita da AWS CLI per Amazon Studio Classic SageMaker](studio-lcc-create-cli.md) + [Crea una configurazione del ciclo di vita dalla console SageMaker AI per Amazon Studio Classic SageMaker](studio-lcc-create-console.md)