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# Configurazioni del ciclo di vita all'interno di Amazon Studio SageMaker
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Le configurazioni del ciclo di vita (LCC) sono script che amministratori e utenti possono utilizzare per automatizzare la personalizzazione delle seguenti applicazioni all'interno del tuo ambiente Amazon Studio: SageMaker 
+ Amazon AI SageMaker JupyterLab
+ Editor di codice, basato su Code-OSS Visual Studio Code - Open Source
+ Studio Classic
+ Istanza notebook

La personalizzazione dell’applicazione include:
+ Installazione di pacchetti personalizzati
+ Configurazione delle estensioni
+ Precaricamento dei set di dati
+ Impostazione dei repository di codice sorgente

Gli utenti creano e collegano configurazioni integrate del ciclo di vita ai propri profili utente. Gli amministratori creano e collegano configurazioni predefinite o integrate del ciclo di vita a livello di dominio, spazio o profilo utente.

## Comprensione delle configurazioni del ciclo di vita integrate e predefinite
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Esistono due tipi di configurazioni del ciclo di vita in Studio:
+ **Built-in LCC: ** Built-in LCC è controllato dall'amministratore, viene sempre eseguito all'avvio di uno spazio e si risolve dinamicamente dalle impostazioni del dominio al momento dell'avvio. Quando un amministratore aggiorna l'LCC integrato a livello di dominio, tutti gli spazi raccolgono automaticamente il nuovo LCC al successivo avvio senza richiedere alcuna azione da parte dell'utente.
+ **LCC predefinito: ** l'LCC predefinito è preselezionato per l'utente a livello di spazio e persiste finché l'utente non lo modifica esplicitamente. L'aggiornamento della scheda LCC predefinita a livello di dominio non influisce sugli spazi in esecuzione finché non vengono riavviati.

**Importante**  
Amazon SageMaker Studio esegue prima la configurazione del ciclo di vita integrata e quindi esegue l'LCC predefinito. Amazon SageMaker AI non risolverà i conflitti tra i pacchetti LCC dell'utente e dell'amministratore. Ad esempio, se la LCC integrata installa `python3.11` e la LCC predefinita installa `python3.12`, Studio installa `python3.12`.