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# Panoramica dell'interfaccia utente Amazon SageMaker Studio Classic
**Nota**
Al 30 novembre 2023, la precedente esperienza con Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’applicazione Studio Classic. Per informazioni sull’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata, consulta [Amazon Studio SageMaker](studio-updated.md).
Studio Classic è ancora gestito per i carichi di lavoro esistenti ma non è più disponibile per l'onboarding. È possibile interrompere o eliminare solo le applicazioni Studio Classic esistenti e non è possibile crearne di nuove. Ti consigliamo di [ migrare il carico di lavoro alla nuova esperienza di Studio. ](studio-updated-migrate.md)
Amazon SageMaker Studio Classic estende le funzionalità di JupyterLab con risorse personalizzate in grado di velocizzare il processo di Machine Learning (ML) sfruttando la potenza del calcolo. AWS Gli utenti precedenti di JupyterLab noteranno la somiglianza dell'interfaccia utente. Gli elementi più importanti sono illustrati nei dettagli nelle sezioni seguenti. Per una panoramica dell' JupyterLab interfaccia originale, vedere [ L' JupyterLabinterfaccia](https://jupyterlab.readthedocs.io/en/latest/user/interface.html).
L'immagine seguente mostra la visualizzazione predefinita all'avvio di Amazon SageMaker Studio Classic. Il *pannello di navigazione a sinistra* mostra tutte le categorie di funzionalità di primo livello e una *[Pagina iniziale di Amazon SageMaker Studio Classic](#studio-ui-home)* è aperta nell’*area di lavoro principale.* È possibile tornare a questo punto centrale di orientamento scegliendo l’icona **Home** () in qualsiasi momento, quindi selezionando il nodo **Home** nel menu di navigazione.
Prova il taccuino ** Getting started ** per una guida pratica integrata nel prodotto su come configurare e acquisire familiarità con le funzionalità di Amazon SageMaker Studio Classic. Nella sezione **Azioni rapide** della home page di Studio Classic, scegli **Apri notebook Nozioni di base**.
**Nota**
Questo capitolo si basa sull'interfaccia utente (UI) aggiornata di Studio Classic disponibile nella versione JupyterLab 3 `v5.38.x` e successive.
Per recuperare la versione dell’interfaccia utente di Studio Classic, apri un terminale di sistema da [Utilità di avvio di Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-launcher.html), quindi
Esegui `conda activate studio`
Esegui `jupyter labextension list`
Cerca la versione visualizzata dopo `@amzn/sagemaker-ui version` nell’output.
Per informazioni sull'aggiornamento di Amazon SageMaker Studio Classic, consulta[Chiudi e aggiorna Amazon SageMaker Studio Classic](studio-tasks-update-studio.md).
**Topics**
+ [Pagina iniziale di Amazon SageMaker Studio Classic](#studio-ui-home)
+ [Layout Amazon SageMaker Studio Classic](#studio-ui-layout)
## Pagina iniziale di Amazon SageMaker Studio Classic
La Home page consente di accedere alle attività e ai flussi di lavoro comuni. In particolare, include un elenco di azioni ** rapide ** per attività comuni, come ** Open Launcher per ** creare taccuini e altre risorse e ** Importazione e preparazione visiva dei dati ** per creare un nuovo flusso nella home page dei dati. La Wrangler.The ** home ** page offre inoltre suggerimenti sui controlli chiave dell'interfaccia utente.
Le soluzioni ** predefinite e automatizzate ti ** aiutano a iniziare rapidamente con le soluzioni low-code di SageMaker AI come Amazon e Autopilot. SageMaker JumpStart
In **Workflows and tasks**, puoi trovare un elenco di attività pertinenti per ogni fase del flusso di lavoro ML che ti porta allo strumento giusto per il lavoro. Ad esempio, ** Trasforma, analizza ed ** esporta i dati ti porta ad Amazon SageMaker Data Wrangler e apre il flusso di lavoro per creare un nuovo flusso di dati, oppure ** Visualizza tutti gli esperimenti ti ** porta a Experiments e apre la visualizzazione dell'elenco degli esperimenti. SageMaker
All’avvio di Studio Classic, la **home page** si apre nell’area di lavoro principale. Puoi personalizzare la tua ** home ** page SageMaker AI scegliendo l'**icona ** Personalizza il layout () in alto a destra nella scheda Home. ** **
## Layout Amazon SageMaker Studio Classic
L'interfaccia di Amazon SageMaker Studio Classic è composta da una barra dei * menu * in alto, una barra laterale * sinistra pieghevole che * mostra una varietà di icone come l'**icona ** Home e il ** File Browser**, una barra di * stato nella parte * inferiore dello schermo e un'area * centrale * divisa orizzontalmente in due riquadri. Il pannello a sinistra è un *pannello di navigazione* pieghevole. Il pannello a destra, o area di lavoro principale, contiene una o più schede per risorse quali utilità di avvio, notebook, terminali, parametri e grafici e può essere ulteriormente suddiviso.
**Segnala un bug ** in Studio Classic o scegli l'icona di notifica () per visualizzare le notifiche di Studio Classic, come le nuove versioni di Studio Classic e le nuove funzionalità di SageMaker intelligenza artificiale, nell'angolo destro della barra dei menu. Per eseguire l’aggiornamento a una nuova versione di Studio Classic, consulta [Chiudi e aggiorna Amazon SageMaker Studio Classic e le app](studio-tasks-update.md).
Le sezioni seguenti descrivono le aree principali dell’interfaccia utente di Studio Classic.
### Barra laterale sinistra
La *barra laterale sinistra* include le seguenti icone. Quando si passa il mouse su un’icona, un suggerimento visualizza il nome dell’icona. Un solo clic su un’icona apre il pannello di navigazione a sinistra con le funzionalità descritte. Un doppio clic minimizza il pannello di navigazione a sinistra.
| Icon | Description |
| --- | --- |
|  | **Home**
Scegli l’icona **Home** per aprire un menu di navigazione di primo livello nel pannello di *navigazione a sinistra*.
Utilizzando il menu di navigazione **Home**, puoi scoprire e accedere agli strumenti giusti per ogni fase del flusso di lavoro ML. Il menu fornisce anche scorciatoie per soluzioni di avvio rapido e risorse di apprendimento come documentazione e tutorial guidati.
Le categorie del menu raggruppano le funzioni pertinenti. La scelta di ** Data**, ad esempio, espande le funzionalità di SageMaker intelligenza artificiale pertinenti per le attività di preparazione dei dati. Da qui, puoi preparare i tuoi dati con Data Wrangler, creare e archiviare funzionalità ML con Amazon SageMaker Feature Store e gestire i cluster Amazon EMR per l'elaborazione di dati su larga scala. Le categorie sono ordinate in base a un tipico flusso di lavoro ML, dalla preparazione dei dati alla creazione, addestramento e distribuzione di modelli ML (dati, pipeline, modelli e implementazioni).
Quando scegli un nodo specifico (come Data Wrangler), viene aperta una pagina corrispondente nell’area di lavoro principale.
Scegli **Home** nel menu di navigazione per aprire [Pagina iniziale di Amazon SageMaker Studio Classic](#studio-ui-home) |
|  | **Browser di file**
Il **browser di file** visualizza gli elenchi dei notebook, degli esperimenti, delle prove, dei componenti di prova e degli endpoint.
Il fatto che ci si trovi in uno spazio personale o condiviso determina chi ha accesso ai propri file. È possibile identificare il tipo di spazio in cui ci si trova guardando l’angolo in alto a destra. Se utilizzi un'app personale, vedi un'icona utente seguita da {{[user\_name]}}**/Personal Studio ** e se ti trovi in uno spazio collaborativo, vedi un'icona a forma di globo seguita da "/» {{[user\_name] }} ** ** {{[space\_name].}}+ **App Studio Classic personale:** una directory Amazon EFS privata a cui solo tu puoi accedere. + **Spazio collaborativo:** una directory Amazon EFS condivisa con altri membri del team per l’accesso di gruppo a notebook e risorse. Lavorare in uno spazio condiviso consente al team di collaborare in tempo reale sui notebook. + **Launcher Studio Classic: ** scegli il segno più (**\+**) nel menu nella parte superiore del browser di file per aprire [ Amazon SageMaker Studio Classic Launcher](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-launcher.html). + **Carica file:** scegli l’icona **Carica file** () per aggiungere file a Studio Classic oppure trascinali e rilasciali dal desktop. + **Apri file: ** Double-click un file per aprire il file in una nuova scheda oppure fai clic con il pulsante destro del mouse e seleziona Apri. ** ** + **Gestione del pannello:** per aprire i file adiacenti, scegli una scheda contenente un notebook, Python o file di testo, quindi scegli ** Nuova visualizzazione per File**.
Per le voci gerarchiche, un breadcrumb selezionabile nella parte superiore del browser mostra la tua posizione nella gerarchia. |
|  | **Property Inspector**
Property Inspector è un inspector degli strumenti delle celle dei notebook che visualizza le impostazioni delle proprietà contestuali quando è aperto. |
|  | **Terminali e kernel in esecuzione**
È possibile controllare l’elenco di tutti i *kernel* e i *terminali* attualmente in esecuzione su tutti i notebook, le console di codice e le directory. Puoi arrestare risorse singole, inclusi notebook, terminali, kernel, app e istanze. Puoi anche arrestare contemporaneamente tutte le risorse di una di queste categorie.
Per ulteriori informazioni, consulta [Chiudi le risorse da Amazon Studio Classic SageMaker](notebooks-run-and-manage-shut-down.md). |
|  | **Git**
È possibile connettersi a un repository Git e quindi accedere a una gamma completa di strumenti e operazioni Git.
Per ulteriori informazioni, consulta [Clona un repository Git in Amazon Studio Classic SageMaker](studio-tasks-git.md). |
|  | **Sommario**
È possibile navigare nella struttura di un documento quando un notebook o file Python sono aperti. Vene generato automaticamente un sommario nel pannello di navigazione a sinistra quando sono aperti un notebook, file Markdown o file Python. Puoi fare clic sulle voci e scorrere il documento fino all’intestazione in questione. |
|  | **Estensioni**
Puoi attivare e gestire le JupyterLab estensioni di terze parti. Puoi controllare le estensioni già installate e cercarle digitando il nome nella barra di ricerca. Una volta trovata l’estensione che desideri installare, scegli **Installa**. Dopo aver installato le nuove estensioni, assicurati di riavviare JupyterLab aggiornando il browser.
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione [ JupyterLab ](https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/user/extensions.html) sulle estensioni. |
### Pannello di navigazione a sinistra
Il contenuto del pannello di navigazione a sinistra varia a seconda dell’icona selezionata nella barra laterale sinistra.
Ad esempio, scegliendo l’icona **Home** viene visualizzato il menu di navigazione. Scegliendo **Browser di file** vengono elencati tutti i file e le directory disponibili nell’area di lavoro (notebook, esperimenti, flussi di dati, versioni di prova, componenti di prova, endpoint o soluzioni di codice a uso limitato).
Nel menu di navigazione, scegliendo un nodo viene visualizzata la pagina di funzionalità corrispondente nell’area di lavoro principale. Ad esempio, selezionando **Data Wrangler** nel menu **Dati** si apre **Data Wrangler** che elenca tutti i flussi esistenti.
### Area di lavoro principale
L’area di lavoro principale è costituita da più schede che contengono i notebook e i terminali aperti e informazioni dettagliate sugli esperimenti e sugli endpoint. Nell’area di lavoro principale, è possibile organizzare documenti (come notebook e file di testo) e altre attività (come terminali e console di codice) in pannelli di schede che è possibile ridimensionare o suddividere. Trascina una scheda al centro di un pannello a schede per spostarla sul pannello. Suddividi un pannello a schede trascinandolo verso sinistra, destra, in alto o in basso rispetto al pannello. La scheda per l’attività attuale è contrassegnata da un bordo superiore colorato (blu per impostazione predefinita).
**Nota**
Tutte le pagine di funzionalità forniscono un aiuto contestuale integrato nel prodotto. Per accedere alla guida, scegli **Mostra informazioni**. L’interfaccia di aiuto fornisce una breve introduzione allo strumento e collegamenti a risorse aggiuntive, come video, tutorial o blog.