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# TabTransformer
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[TabTransformer](https://arxiv.org/abs/2012.06678)è una nuova architettura di modellazione dei dati tabulari profondi per l'apprendimento supervisionato. L' TabTransformer architettura è costruita su Transformer basati sull'autoattenzione. I livelli di trasformatori trasformano gli incorporamenti di funzionalità categoriche in robusti incorporamenti contestuali per ottenere una maggiore precisione di previsione. Inoltre, gli incorporamenti contestuali da cui si è appreso TabTransformer sono estremamente robusti rispetto alle funzionalità di dati mancanti e rumorose e forniscono una migliore interpretabilità. Questa pagina include informazioni sulle istanze Amazon EC2 consigliate e notebook di esempio per. TabTransformer

## Istanza Amazon EC2 consigliata per l'algoritmo TabTransformer
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SageMaker L'intelligenza artificiale TabTransformer supporta l'addestramento di CPU a istanza singola e GPU a istanza singola. Nonostante costi più elevati per istanza, i GPU si preparano più rapidamente, rendendoli più convenienti. Per sfruttare l'addestramento della GPU, specifica il tipo di istanza come una delle istanze GPU (ad esempio, P3). SageMaker L'IA TabTransformer attualmente non supporta l'addestramento su più GPU.

## TabTransformer notebook di esempio
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La tabella seguente illustra una serie di taccuini di esempio che affrontano diversi casi d'uso dell'algoritmo Amazon AI. SageMaker TabTransformer 



| **Titolo del notebook** | **Descrizione** | 
| --- | --- | 
| [Classificazione tabulare con algoritmo Amazon AI SageMaker TabTransformer ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/tabtransformer_tabular/Amazon_Tabular_Classification_TabTransformer.ipynb) | Questo notebook dimostra l'uso dell' TabTransformeralgoritmo Amazon SageMaker AI per addestrare e ospitare un modello di classificazione tabulare.  | 
| [Regressione tabulare con algoritmo Amazon AI SageMaker TabTransformer ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/tabtransformer_tabular/Amazon_Tabular_Regression_TabTransformer.ipynb) | Questo notebook dimostra l'uso dell' TabTransformeralgoritmo Amazon SageMaker AI per addestrare e ospitare un modello di regressione tabulare.  | 

Per istruzioni su come creare e accedere alle istanze del notebook Jupyter da utilizzare per eseguire l'esempio in AI, consulta. SageMaker [Istanze di notebook Amazon SageMaker](nbi.md) Dopo aver creato un'istanza di notebook e averla aperta, scegli la ** scheda Esempi di ** SageMaker intelligenza artificiale per visualizzare un elenco di tutti gli esempi di intelligenza artificiale. SageMaker Per aprire un notebook, seleziona la relativa scheda **Utilizza** e scegli **Crea copia**.