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# Risorse per l'utilizzo con Amazon AI TensorFlow SageMaker
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Puoi utilizzare Amazon SageMaker AI per addestrare e distribuire un modello utilizzando codice personalizzato. TensorFlow L'SDK TensorFlow ModelTrainers e i modelli SageMaker AI Python e i contenitori open source SageMaker AI possono aiutarti TensorFlow . Usa il seguente elenco di risorse per trovare ulteriori informazioni, in base alla versione che TensorFlow stai utilizzando e a cosa vuoi fare.

## TensorFlow Versione 1.11 e successive
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Per TensorFlow le versioni 1.11 e successive, l'SDK [ Amazon SageMaker Python ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) supporta script di training in modalità script.

### Cosa desideri fare?
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Voglio addestrare un modello personalizzato TensorFlow in AI. SageMaker   
Per un esempio di notebook Jupyter, vedi training and serving in modalità [ TensorFlow script. ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-python-sdk/tensorflow_script_mode_training_and_serving/tensorflow_script_mode_training_and_serving.html)  
Per la documentazione, vedi [ Addestrare un modello con. TensorFlow ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html)

Ho un TensorFlow modello che ho addestrato in SageMaker intelligenza artificiale e desidero distribuirlo su un endpoint ospitato.  
Per ulteriori informazioni, consulta [ Deploy TensorFlow Serving models. ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html)

Ho un TensorFlow modello che ho addestrato al di fuori dell' SageMaker IA e desidero implementarlo su un endpoint di SageMaker intelligenza artificiale.  
Per ulteriori informazioni, consulta [Deploying directly from model artifacts](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html).

Voglio vedere la documentazione delle API per le classi SDK di [ Amazon SageMaker Python. ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) TensorFlow  
Per ulteriori informazioni, consulta [TensorFlow ModelTrainer](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html).

Voglio trovare il repository dei TensorFlow contenitori SageMaker AI.  
Per ulteriori informazioni, vedere [ SageMaker TensorFlow Container GitHub repository](https://github.com/aws/sagemaker-tensorflow-container).

Voglio trovare informazioni sulle TensorFlow versioni supportate da AWS Deep Learning Containers.  
Per ulteriori informazioni, consulta [Available Deep Learning Container Images](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md).

 Per informazioni generali sulla scrittura di TensorFlow script di addestramento in modalità script e sull'utilizzo della modalità TensorFlow script ModelTrainers e dei modelli con SageMaker AI, vedi [ Utilizzo TensorFlow con l'SDK SageMaker Python. ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html)

## TensorFlow Modalità precedente per le versioni 1.11 e precedenti
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L'SDK [ Amazon SageMaker Python ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) fornisce una modalità legacy che supporta TensorFlow le versioni 1.11 e precedenti. Usa script di TensorFlow formazione in modalità legacy per eseguire TensorFlow lavori in AI se: SageMaker 
+ Disponi di script in modalità legacy che non desideri convertire in modalità script.
+ Vuoi usare una TensorFlow versione precedente alla 1.11.

Per informazioni sulla scrittura di TensorFlow script in modalità legacy da utilizzare con SageMaker AI Python SDK, consulta and Models. [ TensorFlow SageMaker ModelTrainers ](https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk/tree/v1.12.0/src/sagemaker/tensorflow#tensorflow-sagemaker-estimators-and-models)