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# リリースノート
Data Wrangler は、新しい機能やバグ修正で定期的に更新されます。Studio Classic で使用する Data Wrangler のバージョンをアップグレードするには、「[Amazon SageMaker Studio Classic アプリケーションをシャットダウンして更新する](studio-tasks-update-apps.md)」の手順を実行します。
| リリースノート |
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| **8/31/2023**
新しい機能:
データセット全体にわたるデータ品質とインサイトレポートを作成できるようになりました。詳細については、「[データとデータ品質に関するインサイトを取得する](data-wrangler-data-insights.md)」を参照してください。
**5/20/2023**
新しい機能:
Salesforce Data Cloud からデータをインポートできるようになりました。詳細については、「[Salesforce データクラウドからデータをインポートする](data-wrangler-import.md#data-wrangler-import-salesforce-data-cloud)」を参照してください。
**4/18/2023**
新しい機能:
Amazon Personalize が解釈できる形式でデータを取得できるようになりました。詳細については、「[Amazon Personalize のマップ列](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-personalize)」を参照してください。
**3/1/2023**
新しい機能:
Hive を使用して Amazon EMR からデータをインポートできるようになりました。詳細については、「[Amazon EMR からデータをインポートする](data-wrangler-import.md#data-wrangler-emr)」を参照してください。
**12/10/2022**
新しい機能:
Data Wrangler フローを推論エンドポイントにエクスポートできるようになりました。詳細については、「[推論エンドポイントへのエクスポート](data-wrangler-data-export.md#data-wrangler-data-export-inference)」を参照してください。
新しい機能:
インタラクティブなノートブックウィジェットをデータ準備に使用できるようになりました。詳細については、「[Amazon SageMaker Studio Classic ノートブックのインタラクティブなデータ準備ウィジェットを使用してデータインサイトを取得する](data-wrangler-interactively-prepare-data-notebook.md)」を参照してください。
新しい機能:
SaaS プラットフォームからデータをインポートできるようになりました。詳細については、「[Software as a Service (SaaS) プラットフォームからのデータのインポート](data-wrangler-import.md#data-wrangler-import-saas)」を参照してください。
**10/12/2022**
新しい機能:
さまざまなデータセットのデータフローを再利用できるようになりました。詳細については、「[異なるデータセットのデータフローの再利用](data-wrangler-parameterize.md)」を参照してください。
**10/05/2022**
新しい機能:
主成分分析 (PCA) を変換として使用できるようになりました。詳細については、「[データセット内の次元を減らす](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-dimensionality-reduction)」を参照してください。
**10/05/2022**
新しい機能:
Data Wrangler フローのパラメータを再調整できるようになりました。詳細については、「[エクスポート](data-wrangler-data-export.md)」を参照してください。
**10/03/2022**
新しい機能:
Data Wrangler フローからモデルをデプロイできるようになりました。詳細については、「[データフローでモデルを自動的にトレーニングする](data-wrangler-autopilot.md)」を参照してください。
**9/20/2022**
新しい機能:
Athena でデータ保持期間を設定できるようになりました。詳細については、「[Athena からデータをインポートする](data-wrangler-import.md#data-wrangler-import-athena)」を参照してください。
**6/9/2022**
新しい機能:
Amazon SageMaker Autopilot を使用して、Data Wrangler フローから直接モデルをトレーニングできるようになりました。詳細については、「[データフローでモデルを自動的にトレーニングする](data-wrangler-autopilot.md)」を参照してください。
**5/6/2022**
新しい機能:
追加の m5 および r5 インスタンスを使用できるようになりました。詳細については、「[インスタンス](data-wrangler-data-flow.md#data-wrangler-data-flow-instances)」を参照してください。
**4/27/2022**
新しい機能:+ データ品質レポートを取得できるようになりました。詳細については、[データとデータ品質に関するインサイトを取得する](data-wrangler-data-insights.md)を参照してください。
+ ランダムサンプリングと層別化サンプリングを実行できるようになりました。詳細については、「[サンプリング](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-sampling)」を参照してください。
**4/1/2022**
新しい機能:
Databricks をデータソースとして使用できるようになりました。詳細については、「[Databricks (JDBC) からのデータのインポート](data-wrangler-import.md#data-wrangler-databricks)」を参照してください。
**2/2/2022**
新しい機能:+ デスティネーションノードを使用してエクスポートできるようになりました。詳細については、[エクスポート](data-wrangler-data-export.md)を参照してください。
+ ORC ファイルと JSON ファイルをインポートすることができます。ファイルタイプの詳細については、「[[Import]（インポート)](data-wrangler-import.md)」を参照してください。
+ Data Wrangler は SMOTE 変換の使用をサポートするようになりました。詳細については、「[バランスデータ](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-balance-data)」を参照してください。
+ Data Wrangler は、カテゴリデータの類似度エンコーディングをサポートするようになりました。詳細については、「[類似度エンコード](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-cat-encode-similarity)」を参照してください。
+ Data Wrangler は JSON データのネスト解除をサポートするようになりました。詳細については、「[JSON データのネスト解除](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-flatten-column)」を参照してください。
+ Data Wrangler では、配列の値を別の列に拡張できるようになりました。詳細については、「[配列の分解](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-explode-array)」を参照してください。
+ Data Wrangler は、問題が発生したときのサービスチームへの連絡をサポートするようになりました。詳細については、「[トラブルシューティング](data-wrangler-trouble-shooting.md)」を参照してください。
+ Data Wrangler は、データフローのステップの編集と削除をサポートします。詳細については、「[データフローからステップを削除する](data-wrangler-data-flow.md#data-wrangler-data-flow-delete-step)」および「[Data Wrangler フローのステップを編集する](data-wrangler-data-flow.md#data-wrangler-data-flow-edit-step)」を参照してください。
+ 複数の列で変換を実行できるようになりました。詳細については、「[データを変換する](data-wrangler-transform.md)」を参照してください。
+ Data Wrangler はコスト配分タグをサポートするようになりました。詳細については、「[コスト配分タグの使用](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/cost-alloc-tags.html)」を参照してください。
**10/16/2021**
新しい機能:
Data Wrangler は Athena ワークグループをサポートするようになりました。詳細については、「[Athena からデータをインポートする](data-wrangler-import.md#data-wrangler-import-athena)」を参照してください。
**10/6/2021**
新しい機能:
Data Wrangler は時系列データの変換をサポートするようになりました。詳細については、「[時系列を変換する](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-time-series)」を参照してください。
**7/15/2021**
新しい機能:+ [Snowflake と Data Wrangler](data-wrangler-security.md#data-wrangler-security-snowflake) がサポートされるようになりました。Snowflake は Data Wrangler でデータソースとして使用できます。
+ CSV でのカスタムフィールド区切り文字のサポートが追加されました。カンマ、コロン、セミコロン、パイプ (\|)、タブがサポートされるようになりました。
+ 結果を直接 Amazon S3 にエクスポートできるようになりました。
+ 分散拡大要因、主成分分析、Lasso 特徴選択という新しい多重共線性アナライザーが追加されました。
機能強化+ 重複するラベルでは分析チャートを搭載できなくなりました。
バグ修正+ ワンホットエンコーダーは空の文字列を適切に処理します。
+ データフレームの列名にドットが含まれていると発生するクラッシュが修正されました。
**4/26/2021**
機能強化+ 分散処理ジョブのサポートが追加されました。処理ジョブの実行時に複数のインスタンスを使用できます。
+ Data Wrangler の処理ジョブは、推定される結果サイズが 1 ギガバイト未満の場合、小さな出力を自動的に結合するようになりました。
+ Feature Store ノートブック: Feature Store の取り込みパフォーマンスが改善されました。
+ Data Wrangler の処理ジョブは、今後のリリースで 1.x を権限のあるコンテナタグとして使用するようになりました。
バグ修正+ ファセットヒストグラムのレンダリングの問題が修正されました。
+ ベクトル型の列をサポートするように、**処理ジョブへのエクスポート**が修正されました。
+ 正規表現 (regex) に 1 つ以上含まれる場合、最初にキャプチャされたグループを返すように `Extract using regex` 演算子が修正されました。
**2/8/2021**
新しい機能+ Data Wrangler フローは複数のインスタンスをサポートします。
+ SageMaker SDK 2.20.0 を使用するように、Data Wrangler ジョブノートブックへのエクスポートが更新されました。
+ SageMaker SDK 2.20.0 を使用するように、パイプラインノートブックへのエクスポートが更新されました。
+ パイプラインノートブックへのエクスポートが更新され、オプションのステップとして XGBoost トレーニングの例を追加しました。
機能強化+ パフォーマンスを改善するために、1 つのフィールドに複数行を含む CSV ファイルのインポートはサポートされなくなりました。
バグ修正+ クイックモデルにおける型の推論の問題が修正されました。
+ バイアスレポートのバイアスメトリクスのバグが修正されました。
+ [Feature Text] (テキストを特徴化) 変換が、欠落値のある列で動作するように修正されました。
+ 配列のような列を含むデータセットで動作するように、ヒストグラムと散布図の組み込みビジュアライゼーションが修正されました。
+ クエリ実行 ID の有効期限が切れた場合、Athena クエリが再実行されるようになりました。 |