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# XGBoost の SageMaker Debugger インタラクティブレポート
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**注記**  
Amazon SageMaker デバッガーは新規顧客に公開されなくなりました。既存のお客様は、サービスを通常どおり引き続き使用できます。 はデバッガーのセキュリティと可用性の向上に AWS 引き続き投資しますが、新機能を導入する予定はありません。詳細については、「[デバッガーの可用性の変更](debugger-availability-change.md)」を参照してください。

Debugger によって自動生成されたトレーニングレポートを受け取ります。デバッガーレポートは、トレーニングジョブに関するインサイトを提供し、モデルのパフォーマンスを向上させるための推奨事項を提案します。SageMaker AI XGBoost トレーニングジョブでは、デバッガー [CreateXGBoostReport](debugger-built-in-rules.md#create-xgboost-report) ルールを使って、トレーニングの進捗と結果の包括的なトレーニングレポートを受け取ります。このガイドに従って、XGBoost ModelTrainer の構築時に[CreateXGBoostReport](debugger-built-in-rules.md#create-xgboost-report)ルールを指定し、[Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) または Amazon S3 コンソールを使用してレポートをダウンロードし、トレーニング結果に関するインサイトを取得します。

**注記**  
デバッガーレポートは、トレーニングジョブの実行中またはジョブの終了後にダウンロードできます。トレーニング中、デバッガーは現在のルールの評価ステータスを反映したレポートを同時に更新します。完全なデバッガーレポートは、トレーニングジョブが完了した後にのみダウンロードできます。

**重要**  
このレポートのプロットと推奨事項は、情報提供を目的としており、最終的な決定事項ではありません。お客様は、情報を独自に評価する責任があります。

**Topics**
+ [デバッガー XGBoost レポートルールを使用して SageMaker AI XGBoost ModelTrainer を構築する](debugger-training-xgboost-report-estimator.md)
+ [Debugger XGBoost トレーニングレポートをダウンロードする](debugger-training-xgboost-report-download.md)
+ [Debugger XGBoost トレーニングレポートのチュートリアル](debugger-training-xgboost-report-walkthrough.md)