Amazon Redshift는 2026년 6월 30일 이후에 Python UDF 사용을 더 이상 지원하지 않습니다. 해당 조치는 단계적으로 시행될 예정입니다. Python 수명 종료 및 마이그레이션 옵션에 대한 자세한 내용은 2025년 6월 30일에 게시된 [블로그 게시물](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)을 참조하세요.

# Amazon Redshift Spectrum의 지표
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이 주제에서는 데이터 레이크 쿼리를 모니터링하는 데 사용할 수 있는 시스템 뷰에 대해 설명합니다.

다음 시스템 뷰를 사용하여 데이터 레이크 쿼리를 모니터링할 수 있습니다.
+ [SVL\_S3QUERY](r_SVL_S3QUERY.md)

  세그먼트 및 노드 슬라이스 수준에서 데이터 레이크 쿼리에 대한 세부 정보를 보려면 SVL\_S3QUERY 뷰를 사용합니다.
+ [SVL\_S3QUERY\_SUMMARY](r_SVL_S3QUERY_SUMMARY.md)

  시스템에서 실행된 모든 데이터 레이크 쿼리의 요약을 보려면 SVL\_S3QUERY\_SUMMARY 뷰를 사용합니다.

다음은 SVL\_S3QUERY\_SUMMARY에서 찾아봐야 할 몇 가지입니다.
+ Redshift Spectrum 쿼리에 의해 처리된 파일 수.
+ Amazon S3에서 스캔한 바이트 수. Redshift Spectrum 쿼리 비용은 Amazon S3에서 스캔된 데이터 양에 반영됩니다.
+ Redshift Spectrum 계층에서 클러스터로 반환된 바이트의 수. 반환되는 데이터의 양이 많으면 시스템 성능에 영향을 줄 수 있습니다.
+ Redshift Spectrum 요청의 최대 지속 시간 및 평균 지속 시간. 요청이 오랫동안 실행되고 있다면 병목 현상이 발생한 것일 수 있습니다.

## RG 프로비저닝된 클러스터에 대한 참고 사항
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RG 프로비저닝된 클러스터에서 Redshift Spectrum 쿼리는 RA3 및 DC2 프로비저닝된 클러스터에 사용되는 전용 Spectrum 플릿이 아닌 클러스터의 자체 컴퓨팅에서 실행됩니다. **[SVL\_S3QUERY](r_SVL_S3QUERY.md)** 및 **[SVL\_S3QUERY\_SUMMARY](r_SVL_S3QUERY_SUMMARY.md)**는 RG 클러스터에서 계속 채워집니다. 다음 열은 다른 의미 체계를 갖거나 더 이상 사용되지 않습니다.

### RG 프로비저닝된 클러스터에서 다른 의미 체계로 채워지는 열
<a name="c-spectrum-metrics-rg-different-semantics"></a>

RA3 및 DC2 프로비저닝된 클러스터에서 이러한 열은 클러스터와 Spectrum 플릿 간에 이동하는 행, 바이트 및 작업 단위를 설명합니다. RG 프로비저닝된 클러스터에서는 이러한 열이 클러스터의 네이티브 리더가 수행하는 것과 동일한 작업을 설명합니다.
+ **s3\_scanned\_rows** - 클러스터의 네이티브 리더가 Amazon S3에서 직접 읽은 행입니다(필터 적용 전).
+ **s3\_scanned\_bytes** - 클러스터의 네이티브 리더가 처리한 총 스캔 범위 크기로, 바이트 단위입니다.
+ **s3query\_returned\_rows** - 클러스터의 네이티브 리더가 필터 적용 후 생성한 행입니다.
+ **s3query\_returned\_bytes** - 클러스터의 네이티브 리더가 필터 적용 후 생성한 바이트입니다.
+ **splits** - 클러스터의 네이티브 리더가 사용한 스캔 범위의 수입니다.
+ **total\_split\_size** - 사용된 모든 스캔 범위의 총 크기로, 바이트 단위입니다.
+ **max\_split\_size** - 사용된 가장 큰 스캔 범위의 크기로, 바이트 단위입니다.

### RG 프로비저닝된 클러스터에서 더 이상 사용되지 않는 열
<a name="c-spectrum-metrics-rg-deprecated"></a>

이러한 열은 RG에 존재하지 않는 Spectrum 플릿 개념을 설명합니다. RG 클러스터에서는 이러한 열이 STL\_S3QUERY에서 -1로 로깅되므로 SVL\_S3QUERY 및 SVL\_S3QUERY\_SUMMARY에서 -1로 표시되거나 의미가 없습니다.
+ **total\_retries**, **max\_retries** - RG에서는 Amazon S3 클라이언트 수준에서 재시도가 발생합니다. 재시도 세부 정보는 STL\_S3CLIENT 및 STL\_S3CLIENT\_ERROR를 참조하세요.
+ **max\_request\_duration**, **avg\_request\_duration** - RG는 Spectrum 요청 모델을 사용하지 않습니다.
+ **max\_request\_parallelism**, **avg\_request\_parallelism** - RG는 Spectrum 요청 토큰을 사용하지 않습니다.
+ **slowdown\_count**, **max\_concurrent\_slowdown\_count** - RG에서는 Amazon S3 속도 저하가 STL\_S3CLIENT에서 추적됩니다.

RG 클러스터에 대해 집계된 쿼리별 지표(파티션, 스캔한 파일, 반환된 행 및 바이트, 파일 형식, 파일 위치, 목록 및 파티션 가져오기 타이밍)를 보려는 경우 [SYS\_EXTERNAL\_QUERY\_DETAIL](SYS_EXTERNAL_QUERY_DETAIL.md) 모니터링 뷰를 사용할 수도 있습니다.