# Visualizar logs de auditoria
<a name="Appendix.SQLServer.Options.Audit.AuditRecords"></a>

Seus logs de auditoria são armazenados em `D:\rdsdbdata\SQLAudit`.

Depois que o SQL Server terminar de gravar em um arquivo de log de auditoria—quando o arquivo atingir seu limite de tamanho—o Amazon RDS o carregará no seu bucket S3. Se a retenção estiver habilitada, o Amazon RDS moverá o arquivo para a pasta de retenção: `D:\rdsdbdata\SQLAudit\transmitted`. 

Para obter informações sobre como configurar a retenção, consulte [Adicionar a auditoria do SQL Server às opções de instância de banco de dados](Appendix.SQLServer.Options.Audit.Adding.md).

Registros de auditoria são mantidos na instância de banco de dados até que o arquivo de log de auditoria seja carregado. Você pode visualizar os registros de auditoria executando o comando a seguir.

```
SELECT   * 
	FROM     msdb.dbo.rds_fn_get_audit_file
	             ('D:\rdsdbdata\SQLAudit\*.sqlaudit'
	             , default
	             , default )
```

É possível usar o mesmo comando para visualizar registros de auditoria na sua pasta de retenção, alterando o filtro para `D:\rdsdbdata\SQLAudit\transmitted\*.sqlaudit`.

```
SELECT   * 
	FROM     msdb.dbo.rds_fn_get_audit_file
	             ('D:\rdsdbdata\SQLAudit\transmitted\*.sqlaudit'
	             , default
	             , default )
```

## Visualização de registros de log de auditoria no CloudWatch
<a name="Appendix.SQLServer.Options.Audit.AuditRecords.CloudWatch"></a>

Se você optar por fazer o upload dos logs de auditoria para o CloudWatch, poderá acessar os registros de log (no formato JSON) seguindo estas etapas.

**Para visualizar logs de auditoria no CloudWatch**

1. Abra o console do CloudWatch, em [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/).

1. No painel de navegação esquerdo, escolha **Logs**, **Gerenciamento de logs**.

1. Insira o nome da sua instância de banco de dados na caixa de pesquisa de **Grupos de logs**.

1. Escolha o grupo de logs apropriado.

1. Na guia **Fluxos de logs**, escolha o fluxo de logs.

Como alternativa, você pode usar a CLI da AWS para consultar o fluxo de logs. O exemplo a seguir extrai eventos de logs de auditoria e os exporta para um arquivo CSV.

```
# Parameters
# -----------
LOG_GROUP="/aws/rds/instance/<your-db-instance-id>/sqlaudit"
START_DATE="2026-06-18"
END_DATE="2026-06-19"
OUTPUT_FILE="sql_audit_extract.csv"

# Convert dates to epoch milliseconds
# -----------------------------------
START_TIME=$(date -d "${START_DATE}" +%s)000
END_TIME=$(date -d "${END_DATE}" +%s)000

# Fetch log events
# ----------------
# Note: --no-paginate returns all results in a single call.
# For large result sets, consider using --page-size or manual pagination.
RESPONSE=$(aws logs filter-log-events \
  --log-group-name "${LOG_GROUP}" \
  --start-time "${START_TIME}" \
  --end-time "${END_TIME}" \
  --output json \
  --no-paginate)

# Parse and export to CSV
# Extract the 'message' field from each event (JSON formatted messages),
# then convert to CSV using jq.
# Get CSV headers from the first record
# -------------------------------------
HEADERS=$(echo "${RESPONSE}" | jq -r '
  [.events[0].message | fromjson | keys[]] | @csv
')

# Write headers to output file
# ----------------------------
echo "${HEADERS}" > "${OUTPUT_FILE}"

# Write all records to output file
# --------------------------------
echo "${RESPONSE}" | jq -r '
  .events[].message | fromjson | [.[]] | @csv
' >> "${OUTPUT_FILE}"

# Script execution summary
# -------------------------
RECORD_COUNT=$(echo "${RESPONSE}" | jq '.events | length')
echo "Exported ${RECORD_COUNT} records to ${OUTPUT_FILE}"
```