# Detectar entidades em texto extraído de uma imagem usando um AWS SDK O exemplo de código a seguir mostra como usar o Amazon Comprehend para detectar entidades em texto extraído pelo Amazon Textract de uma imagem armazenada no Amazon S3. ------ #### [ Python ] **SDK para Python (Boto3).** Mostra como usar o AWS SDK para Python (Boto3) em um caderno Jupyter para detectar entidades em texto extraído de uma imagem. Este exemplo usa o Amazon Textract para extrair texto de uma imagem armazenada no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e no Amazon Comprehend para detectar entidades no texto extraído. Este exemplo é um caderno Jupyter e deve ser executado em um ambiente que possa hospedar blocos de anotações. Consulte instruções de como executar o exemplo usando o Amazon SageMaker AI em [TextractAndComprehendNotebook.ipynb](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/cross_service/textract_comprehend_notebook/TextractAndComprehendNotebook.ipynb). Para obter o código-fonte completo e instruções sobre como configurar e executar o exemplo, consulte o exemplo completo no [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/cross_service/textract_comprehend_notebook#readme). **Serviços utilizados neste exemplo** + Amazon Comprehend + Amazon S3 + Amazon Textract ------ Para obter uma lista completa dos Guias do desenvolvedor do SDK da AWS e exemplos de código, consulte [Desenvolvimento com o Amazon S3 usando AWS SDKs](sdk-general-information-section.md). Este tópico também inclui informações sobre como começar e detalhes sobre versões anteriores do SDK.