O Amazon Redshift deixará de oferecer suporte ao uso de UDFs em Python após 30 de junho de 2026. Começaremos a aplicar essa alteração em fases. Consulte mais informações sobre os detalhes do fim da vida útil do Python e as opções de migração na [publicação do blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/) publicada em 30 de junho de 2025. 

# Métricas no Amazon Redshift Spectrum
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Este tópico descreve as visualizações do sistema que podem ser usadas para monitorar consultas de data lake.

Você pode monitorar consultas de data lake usando as seguintes visualizações do sistema:
+ [SVL\_S3QUERY](r_SVL_S3QUERY.md)

  Use a exibição SVL\_S3QUERY para obter detalhes sobre as consultas de data lake nos níveis de segmento e de fatia do nó.
+ [SVL\_S3QUERY\_SUMMARY](r_SVL_S3QUERY_SUMMARY.md)

  Use a visualização SVL\_S3QUERY\_SUMMARY para obter um resumo de todas as consultas de data lake que foram executadas no sistema.

Veja a seguir alguns itens a serem observados na exibição SVL\_S3QUERY\_SUMMARY: 
+ O número de arquivos que foram processados pela consulta do Redshift Spectrum. 
+ O número de bytes processados na varredura do Amazon S3. O custo de uma consulta do Redshift Spectrum é refletido na quantidade de dados processados na varredura do Amazon S3.
+ O número de bytes retornados da camada do Redshift Spectrum para o cluster. Uma grande quantidade de dados retornados pode afetar a performance do sistema. 
+ A duração máxima e a duração média das solicitações do Redshift Spectrum. As solicitações de longa duração podem indicar um gargalo. 

## Observação sobre clusters RG provisionados
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Em clusters RG provisionados, as consultas do Redshift Spectrum são executadas na computação do próprio cluster, e não na frota dedicada do Spectrum usada pelos clusters RA3 e DC2 provisionados. **[SVL\_S3QUERY](r_SVL_S3QUERY.md)** e **[SVL\_S3QUERY\_SUMMARY](r_SVL_S3QUERY_SUMMARY.md)**continuam sendo preenchidos em clusters RG. As colunas a seguir têm semânticas diferentes ou estão obsoletas.

### Colunas preenchidas com semânticas diferentes em clusters RG provisionados
<a name="c-spectrum-metrics-rg-different-semantics"></a>

Em clusters RA3 e DC2 provisionados, essas colunas descrevem linhas, bytes e unidades de trabalho que se movem entre o cluster e a frota do Spectrum. Em clusters RG provisionados, elas descrevem o trabalho equivalente realizado pelo leitor nativo do cluster:
+ **s3\_scanned\_rows**: linhas lidas diretamente do Amazon S3 pelo leitor nativo do cluster (pré-filtro).
+ **s3\_scanned\_bytes**: tamanho total do intervalo de varredura em bytes processado pelo leitor nativo do cluster.
+ **s3query\_returned\_rows**: linhas produzidas após o envio do filtro pelo leitor nativo do cluster.
+ **s3query\_returned\_bytes**: bytes produzidos após o envio do filtro pelo leitor nativo do cluster.
+ **splits**: número de intervalos de varredura consumidos pelo leitor nativo do cluster.
+ **total\_split\_size**: tamanho total de todos os intervalos de varredura consumidos, em bytes.
+ **max\_split\_size**: tamanho do maior intervalo de varredura consumido, em bytes.

### Colunas obsoletas em clusters RG provisionados
<a name="c-spectrum-metrics-rg-deprecated"></a>

Essas colunas descrevem conceitos de frota do Spectrum que não existem no RG. Em clusters RG, elas são registradas como -1 em STL\_S3QUERY e, portanto, aparecem como -1 ou não são significativas em SVL\_S3QUERY e SVL\_S3QUERY\_SUMMARY:
+ **total\_retries**, **max\_retries**: no RG, as novas tentativas ocorrem no nível do cliente do Amazon S3. Use STL\_S3CLIENT e STL\_S3CLIENT\_ERROR para obter detalhes sobre novas tentativas.
+ **max\_request\_duration**, **avg\_request\_duration**: o RG não usa o modelo de solicitação do Spectrum.
+ **max\_request\_parallelism**, **avg\_request\_parallelism**: o RG não usa tokens de solicitação do Spectrum.
+ **slowdown\_count**, **max\_concurrent\_slowdown\_count**: no RG, as lentidões do Amazon S3 são monitoradas em STL\_S3CLIENT.

Para métricas agregadas por consulta em clusters RG (partições, arquivos digitalizados, linhas e bytes retornados, formato do arquivo, localização do arquivo, listagem e tempo de busca da partição), você também pode usar a visualização de monitoramento [SYS\_EXTERNAL\_QUERY\_DETAIL](SYS_EXTERNAL_QUERY_DETAIL.md).