O Amazon Redshift deixará de oferecer suporte ao uso de UDFs em Python após 30 de junho de 2026. Começaremos a aplicar essa alteração em fases. Consulte mais informações sobre os detalhes do fim da vida útil do Python e as opções de migração na [publicação do blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/) publicada em 30 de junho de 2025. 

# spectrum\_query\_maxerror
<a name="r_spectrum_query_maxerror"></a>

## Valores (padrão em negrito)
<a name="r_spectrum_query_maxerror-values"></a>

**-1**, inteiro

## Descrição
<a name="r_spectrum_query_maxerror-description"></a>

Você pode especificar um inteiro para indicar o número máximo de erros que devem ser aceitos antes que a consulta seja cancelada. Um valor negativo desativa o tratamento de máximo de dados de erro. Os resultados estão registrados em [SVL\_SPECTRUM\_SCAN\_ERROR](r_SVL_SPECTRUM_SCAN_ERROR.md).

## Exemplo
<a name="r_spectrum_query_maxerror-example"></a>

O exemplo a seguir pressupõe dados ORC que contêm caracteres excedentes e caracteres que não são válidos. A definição de coluna para `my_string` especifica um comprimento de 3 caracteres. A seguir, um exemplo de dados para esse exemplo:

```
my_string
---------------
abcdef
gh�
ab
```

Os comandos a seguir definem o número máximo de erros como 1 e executam a consulta. 

```
set spectrum_query_maxerror to 1;
SELECT my_string FROM orc_data;
```

A consulta é interrompida e os resultados são registrados em [SVL\_SPECTRUM\_SCAN\_ERROR](r_SVL_SPECTRUM_SCAN_ERROR.md).