2026 年 6 月 30 日之后，Amazon Redshift 不再支持使用 Python UDF。我们将分阶段开始执行。有关 Python 生命周期终止和迁移选项详情的更多信息，请参阅 2025 年 6 月 30 日发布的[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 针对窄表优化存储
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如果您有一个列数非常少但行数非常多的表，三个隐藏的元数据标识列（INSERT\_XID、DELETE\_XID 和 ROW\_ID）将为表消耗不成正比的磁盘空间。

 为了优化隐藏列的压缩，请尽可能在单个 COPY 事务中加载表。如果您使用多个单独的 COPY 命令加载表，INSERT\_XID 列的压缩效果不会很好。如果您使用了多个 COPY 命令，则必须执行 vacuum 操作，但它不会改进 INSERT\_XID 的压缩。