2026 年 6 月 30 日之后，Amazon Redshift 不再支持使用 Python UDF。我们将分阶段开始执行。有关 Python 生命周期终止和迁移选项详情的更多信息，请参阅 2025 年 6 月 30 日发布的[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# SHOW USER LOCKOUT
<a name="r_SHOW_USER_LOCKOUT"></a>

使用 SHOW USER LOCKOUT 可审计当前锁定了哪些用户，确定每个锁定是自动还是手动锁定，并在解锁用户之前查看近期的失败登录活动。不包括联合用户。此命令仅适用于超级用户。有关更多信息，请参阅 [max\_failed\_login\_attempts](max_failed_login_attempts.md)。

## 所需的权限
<a name="r_SHOW_USER_LOCKOUT-privileges"></a>

要使用 SHOW USER LOCKOUT，您必须是超级用户。

## 语法
<a name="r_SHOW_USER_LOCKOUT-synopsis"></a>

```
SHOW USER LOCKOUT
```

## 输出列
<a name="r_SHOW_USER_LOCKOUT-output"></a>

user\_name  
数据库用户的名称。

is\_locked  
指定用户当前是否处于锁定状态。

lock\_reason  
用户被锁定的原因。值为 `automatic`（Amazon Redshift 在达到失败尝试阈值后锁定用户），或 `manual`（超级用户使用 ALTER USER NOLOGIN 锁定用户）。当用户未锁定时，此值为 null。

locked\_at  
锁定用户时的时间戳。

last\_failed\_at  
最近一次失败登录尝试的时间戳。

failed\_login\_attempts  
连续登录尝试失败的次数。

locked\_by  
锁定此用户的用户的 ID。对于自动锁定，此值为 null。

## 示例
<a name="r_SHOW_USER_LOCKOUT-examples"></a>

以下示例显示了所有基于密码的用户的锁定状态：

```
SHOW USER LOCKOUT;

 user_name    | is_locked | lock_reason      | locked_at           | last_failed_at      | failed_login_attempts | locked_by
--------------+-----------+------------------+---------------------+---------------------+-----------------------+-----------
 data_analyst | true      | automatic        | 2026-08-10 14:02:11 | 2026-08-10 14:02:11 |                     5 |
 sales_user   | true      | manual           | 2026-08-10 09:15:44 |                     |                     0 |       100
 report_user  | false     |                  |                     | 2026-08-09 22:31:07 |                     2 |
(3 rows)
```